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J-GLOBAL ID：201902268066626796   整理番号：19A2014869

改良遺伝的アルゴリズムに基づく重距離列車の運転戦略に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the driving strategy of heavy-haul train based on improved genetic algorithm

著者 (6件)： Huang Youneng (School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Huang Youneng (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Bai Shuai (School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Meng Xianhong (Shuo Huang Railway Development Co., Ltd., Suning, China) ,  Yu Huazhen (School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Wang Mingzhu (School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： Advances in Mechanical Engineering  (Advances in Mechanical Engineering)
巻： 10  号： 8  ページ： 1687814018791016  発行年： 2018年 
JST資料番号： W5122A  ISSN： 1687-8140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 列車の牽引重量,列車の長さ,線形状,線速度限界,および他の因子によって,重い運搬列車の運転安全性は影響を受ける。一般的に,列車が連続的に長く急な下降線で走行しているとき,速度を調整するために循環空気制動を使用する必要がある。制動時には,ブレーキ波は列車の方向に沿って非線形に伝達される。それが軽減されるとき,列車が膨張するのに十分な時間があることを保証しなければならない。したがって,重い運搬列車の安全な運転を確実にすることは困難である。本論文では,改良遺伝的アルゴリズムに基づく列車の運転戦略の新しい方法を提案した。最初に,重い運搬列車の操作のための数学モデルを,多重パラメータを用いて確立した。次に,改良された遺伝的アルゴリズムと重い運搬列車の数学モデルに従って,列車の染色体の駆動戦略を研究する。最後に,重い運搬列車の安全な運転を確実にすることができる駆動曲線を得ることができた。シミュレーション駆動曲線を実際のものと比較することによって,結果は提案方法の有効性を示した。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ブレーキ ,  安全性 ,  シミュレーション ,  有効性 ,  多重化 ,  線形性 ,  曲線 ,  数学モデル ,  染色体 ,  *遺伝的アルゴリズム

著者キーワード (5件)： 重距離列車 ,  改良遺伝的アルゴリズム ,  運転戦略 ,  シミュレーションモデリング ,  多粒子モデル

分類 (1件)： 輸送と業務  (TC01030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  列車 ,  戦略 ,  研究