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J-GLOBAL ID：201902268076923026   整理番号：19A0268778

指静脈赤外線画像特徴不変性符号化方法【JST・京大機械翻訳】

Novel invariant feature encoding method for finger-vein IR images

著者 (4件)： Jia Guimin (中国民航大学天津市智能信号与図像処理重点実験室,天津,300300) ,  Li Shuyi (中国民航大学天津市智能信号与図像処理重点実験室,天津,300300) ,  Yang Jinfeng (中国民航大学天津市智能信号与図像処理重点実験室,天津,300300) ,  Xia Dong (中国民航大学天津市智能信号与図像処理重点実験室,天津,300300)
資料名： Hongwai yu Jiguang Gongcheng  (Hongwai yu Jiguang Gongcheng)
巻： 47  号： 9  ページ： 399-405  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2521A  ISSN： 1007-2276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 符号化に基づく特徴表現方法は照明不変性、演算効率、特徴表現能力などの方面において大きな優位性があり、新型の特徴抽出方法の1つになった。手指静脈画像は赤外光透過画像を採用し、指の内部の他の組織の固有の影響を加え、画質は一般的に低い。Gaborフィルタによる画像テクスチャの強調と局所グラフ構造符号化のアイデアを結合して,新しい対称近傍交差グラフ構造を研究して,局所的近隣のテクスチャ変化を重み付き符号化ストリングに変換した。異なった方向特徴符号化によって,各々のチャネルGaborフィルタ画像の特徴的符号化画像を抽出して,画素の周囲の近隣の位置情報と勾配情報を十分に表現して,良い回転不変性を持った。実験結果は,提案した手指静脈特徴符号化方式が,多くの一般的特徴符号化方式よりも,より良い認識性能を持ち,画像姿勢変化に対してよりロバストであることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 演算 ,  対称性 ,  *赤外線 ,  画素 ,  位置情報 ,  画質 ,  ロバスト性 ,  *画像 ,  特徴抽出 ,  チャネル ,  *赤外線画像 ,  照明
準シソーラス用語： 質感 ,  Gaborフィルタ ,  *指静脈 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 指静脈 ,  赤外線画像 ,  不変性 ,  符号化