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J-GLOBAL ID：201902268124014774   整理番号：19A1453873

モノのインターネットの下でのモバイルエッジコンピューティングの許容可能なデータ伝送【JST・京大機械翻訳】

Tolerable Data Transmission of Mobile Edge Computing Under Internet of Things

著者 (3件)： Liu Jianwei (Army Engineering University of PLA, Nanjing, China) ,  Wei Xianglin (Nanjing Telecommunication Technology Research Institute, Nanjing, China) ,  Fan Jianhua (Nanjing Telecommunication Technology Research Institute, Nanjing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 71859-71871  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい技術または5G移動通信技術の徹底的研究の出現により,IoT応用がさらに昇華された。本論文では,現在のモバイルエッジコンピューティングに現れる新しい特性と新しい課題を分類し,最新の関連モデルと研究を要約した。モバイルエッジコンピューティングにおける重要な最適化モデルと移動モデルと無線ブロックデータを分析して議論した。これに基づいて,本論文は,主にモバイルエッジコンピューティングの次の3つの側面を設計して検証した。タスクオフロードと電力配分の共同最適化モデルを確立して,タスク除荷と電力配分のための集中化共同最適化アルゴリズムを提案した。タスク負荷軽減に及ぼす等化遅延とエネルギー消費の影響に基づいて,アルゴリズムは計算作業を配布して,負荷するために使用することができるアイドル資源を使用することができた。シミュレーション実験は,アルゴリズムが効果的にタスクオフロードと電力配分を調整することができるだけでなく,システム遅延とエネルギー消費の間のバランスを改善することもできることを示した。遅延許容データは,ソフトウェア定義輸送における部分的に観察可能なMarkov決定プロセスとしてモデル化でき,ノード選択プロセスを計算することができる。既存の方式と比較して,提案方法は,効果的にシステムオーバーヘッドを減らし,データ計算実行時間を短縮し,データ計算効率を改善し,遅延が伝送遅延の条件下でデータ伝送到着率に耐えることができることを保証する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 等化 ,  エネルギー消費 ,  アルゴリズム ,  モデリング ,  集中化 ,  *携帯電話 ,  配電 ,  シミュレーション ,  ソフトウェア ,  *忍容性
準シソーラス用語： 伝送遅延 ,  オーバヘッド ,  ワイヤレス ,  *許容性 ,  *エッジコンピューティング ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： インターネット ,  モバイル ,  エッジコンピューティング ,  許容 ,  データ伝送