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J-GLOBAL ID：201902268182731489   整理番号：19A2403425

テンソル指数におけるPDFパラメータ変化に基づく電圧サグ検出【JST・京大機械翻訳】

Voltage Sag Detection Based on PDF Parameters Changes in Tensor Index

著者 (3件)： Rojas-Montano C. D. (IEEE Student Member, Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Colombia) ,  Ustariz-Farfan A. J. (IEEE Member, Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Colombia) ,  Cano-Plata E. A. (IEEE Senior Member, Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Colombia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： PEPQA  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,Kalmanフィルタ(KF)を通してのテンソル理論(TT)統一指標の累積和アルゴリズム(CUSUM)と高調波成分分解に基づく電圧サグ検出アルゴリズムの提案を提示した。アルゴリズムは,最先端のサグ検出アルゴリズムに関して,小さい検出遅れと高い有効性検出を同時に与える同時に,計算負荷を減少させる。計算負荷低減は,TT電圧表現とKF次数の低減を用いることにより可能であった。TT表現に関する急激な変化とKFに関する迅速な推定は,電圧サグの間の信号確率関数パラメータ(PFP)に関する大きな偏差を証明した。両面CUSUMアルゴリズムは,高速で正確な検出を行うためにPFP偏差を利用する。提案と最先端のアルゴリズムの試験を開発した。大電圧サグ記録データベースを用いて,低サンプリング条件下でアルゴリズム性能を試験した。有効性,精度および計算負荷は,試験アプローチであった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *テンソル ,  アルゴリズム ,  有効性 ,  *電圧 ,  Kalmanフィルタ ,  高速度 ,  データベース
準シソーラス用語： 次数 ,  負荷低減 ,  計算負荷 ,  検出アルゴリズム ,  *瞬時電圧低下 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： テンソル ,  指数 ,  PDF ,  パラメータ ,  電圧サグ