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J-GLOBAL ID：201902268195223754   整理番号：19A0518441

太陽電池製造プロセスにおける品質保証のための自動状態検出法【JST・京大機械翻訳】

An Automatic Condition Detection Approach for Quality Assurance in Solar Cell Manufacturing Processes

著者 (3件)： Du Juan (Department of Industrial Engineering and Management, Peking University, Beijing, China) ,  Zhang Xi (Department of Industrial Engineering and Management, Peking University, Beijing, China) ,  Hu Qingpei (Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Robotics and Automation Letters  (IEEE Robotics and Automation Letters)
巻： 2  号： 3  ページ： 1825-1831  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2448A  ISSN： 2377-3766  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽変換効率は太陽電池生産における最も重要な品質指標の一つである。生産プロセスの間,多くの運転因子がプロセス条件に潜在的に影響する可能性があり,それによって太陽電池製品の不安定な太陽変換効率をもたらす。しかし,ほとんどの太陽電池製造プラントは,プロセス条件変化のオンライン検出のための効率的な戦略の欠如のため,半導体エピタクシー層と電極の成長後の太陽変換効率の検査に焦点を合わせている。本研究は,多段太陽電池製造プロセスにおける変化条件検出のための自動アプローチを開発した。多チャネルエピタクシーデータの幾何学的特徴を完全に解析することにより,エピタクシー層成長中の温度と反射率プロファイルからプロセス条件情報を得ることができる。尤度比試験を用いて,半導体エピタクシー層成長段階における太陽変換効率における事前変化検出のための抽出された特徴に取り組み,それによりタイムリーなプロセス調整と修復を容易にした。多段太陽電池製造プロセスからの実際の事例を用いて,提案した方法を検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽電池 ,  *生産工程 ,  成長段階 ,  生産工場 ,  *太陽 ,  エピタクシー ,  *品質保証 ,  反射率 ,  生産プロセス ,  *検出法
準シソーラス用語： エピタキシャル層 ,  マルチチャネル ,  半導体エピタキシャル層 ,  オンライン ,  変換効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 太陽電池 ,  製造プロセス ,  品質保証 ,  検出法