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J-GLOBAL ID：201902268232766276   整理番号：19A2873490

多重GPUと多重CPUベースクラスタコンピューティング環境の計算効率解析【JST・京大機械翻訳】

Computation Efficiency Analysis of Multiple GPUs and Multiple CPUs Based Cluster Computing Environments

著者 (3件)： Kim Bongjae (Division of Computer Science and Engineering, Sun Moon University, Asan-si, South Korea) ,  Hong Boseon (Department of Computer and Electronics Convergence Engineering, Sun Moon University, Asan-si, Chungcheongnam-do, South Korea) ,  Kim Jeong-Dong (Division of Computer Science and Engineering, Sun Moon University, Asan-si, South Korea)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 536  ページ： 410-415  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複数のCPUと複数のGPUベースのクラスタコンピューティング環境は,それらの計算環境が典型的な単一ノードベースのコンピューティング環境と比較して非常に高い計算性能を提供するので,一般的に使用され,様々な計算領域において非常に魅力的なアプローチである。本論文では,MPI(Message Ping Interface)によるクラスタコンピューティング環境に基づいて,複数CPUと複数GPUの性能を比較し評価した。性能評価において,スパース行列ベクトル多重(SpMV)の性能を評価し,解析した。SPMVは多くの科学的,計算的,数学的応用において最も広く使われている操作の一つである。性能評価結果に基づいて,一般的に,SpMVの実行時間はCPUとGPUの数が増加すると減少する。しかし,GPUの場合にはそうでない症例があった。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 性能評価 ,  スパース行列 ,  *多重化 ,  ベクトル
準シソーラス用語： 実行時間 ,  *クラスタコンピューティング ,  *計算効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多重CPU ,  複数のGPU ,  高性能コンピューティング ,  メッセージパッシングインタフェイス ,  クラスタコンピューティング

分類 (1件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多重 ,  GPU ,  CPU ,  クラスタコンピューティング ,  環境 ,  計算 ,  効率解析