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J-GLOBAL ID:201902268298378705   整理番号:19A1602436

Hallセンサ測定に基づくPMSMにおける回転子と負荷欠陥のオンライン検出と分類【JST・京大機械翻訳】

Online Detection and Classification of Rotor and Load Defects in PMSMs Based on Hall Sensor Measurements
著者 (7件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: 3803-3812  発行年: 2019年 
JST資料番号: A0338B  ISSN: 0093-9994  CODEN: ITIACR  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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永久磁石同期電動機(PMSM)のオンライン監視と診断はPMSM応用における需要の増加とともに重要になっている。研究努力の多くは,低コストで遠隔,オンライン監視を提供できるので,モータ電流シグネチャ分析(MCSA)に焦点を合わせている。しかし,PMSM回転子または負荷において非対称性を生じる全てのタイプの欠陥は,同一の回転子回転周波数成分を生成する。これは,MCSAを適用するとき,誤った兆候を生成し,故障検出の感度を劣化させるので,重大な限界である。複雑な時間-周波数解析技術の要求は,速度変化による応用のためのMCSAのもう一つの限界であった。本論文では,回転子および負荷関連欠陥の検出および分類のためにMCSAを補完するためにアナログHallセンサ信号を用いることの実現可能性を調査した。初期の回転子位置推定のための機械に設置されたHallセンサは,過渡条件の間でさえ,MCSAが失敗する場合の回転子と負荷によって生成される特徴を検出し分類するために,最小のハードウェア修正を用いることができることを示した。偏心,局所消磁,および負荷不平衡条件下での内部永久磁石同期電動機(IPMSM)で行った実験試験により,PMSMシステムにおける故障検出の信頼性と感度が低付加コストで改善できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電動機 

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