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J-GLOBAL ID：201902268372438857   整理番号：19A1424309

SARリモートセンシングを用いた樹木多様性評価と地上森林バイオマス推定:インド,ヒマラヤ北東部の高地植生の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Tree diversity assessment and above ground forests biomass estimation using SAR remote sensing: A case study of higher altitude vegetation of North-East Himalayas, India

著者 (8件)： Kumar Amit (Department of Geoinformatics, School of Natural Resource Management, Central University of Jharkhand, Brambe, 835205, Ranchi, Jharkhand, India) ,  Kishore B.S.P.C. (Department of Geoinformatics, School of Natural Resource Management, Central University of Jharkhand, Brambe, 835205, Ranchi, Jharkhand, India) ,  Saikia P. (Department of Environmental Sciences, School of Natural Resource Management, Central University of Jharkhand, Brambe, 835205, Ranchi, Jharkhand, India) ,  Deka J. (Department of Botany, University of Science and Technology, Ribhoi, 793101, Meghalaya, India) ,  Bharali S. (Rubber Board of India, Regional Office, Dimapur, 797112, Nagaland, India) ,  Singha L.B. (Department of Forestry, North Eastern Regional Institute of Science & Technology (Deemed University), Nirjuli, 791109, Itanagar, Arunachal Pradesh, India) ,  Tripathi O.P. (Department of Forestry, North Eastern Regional Institute of Science & Technology (Deemed University), Nirjuli, 791109, Itanagar, Arunachal Pradesh, India) ,  Khan M.L. (Department of Botany, Dr. Harisingh Gour Central University, Sagar, 470003, Madhya Pradesh, India)
資料名： Physics and Chemistry of the Earth  (Physics and Chemistry of the Earth)
巻： 111  ページ： 53-64  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0452B  ISSN： 1474-7065  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林バイオマスは,森林生態系の生産性と持続可能性を評価するための重要な要素の1つである。本研究において,上記地上バイオマス(AGB)のマッピングと推定を,アロメトリック方程式とCバンド衛星1AとLバンド高度土地観測システム(ALOS)フェーズドアレイLバンド合成開口レーダ(PALSAR)リモートセンシング衛星画像を用いて行った。500m×10mの大きさの合計57のトランセクトを,Arunachalプラディシュの西KamengとTawang地区(標高範囲:1047~4161m)に置き,その中で,67の樹木種の合計12203の個体(Breast Height(DBH)範囲:3.18~235.45cm)を記録した。研究は,研究した森林においてより高い樹木密度(428個体のha~(-1))と基礎被覆(7658.63m~2ha~(-1))を示した。最も高い地上バイオマスはCastanopsis indica(103.82t ha~(-1))により寄与され,Pinus roxburghii(46.24t ha~(-1))とQuercus semicarpifolia(23.14t ha~(-1))が続いた。さらに,AGBを,ALOS PALSAR 50mモザイク(2008)データセットと垂直-垂直(VV)によって得られた水平-水平(HV)偏光を用いて推定し,Sentinel 1Aデータセットによって得られた垂直-水平(VH)偏光を得た。選択されたサンプルプロットのためのフィールドベースのAGBとレーダ後方散乱の間の関係を対の相関を用いて確立した。2つの衛星ベースのSAR画像を比較しながら,レーダ後方散乱とフィールドベースのAGBの間の高い相関が,Sentinel 1A SARと比較してALOS PALSARにおいて観察されたことを観察した。これは,CバンドSentinel 1A SARと比較して,LバンドALOS PALSARの後方散乱値とより高い侵入レベルに対するより高い感度に起因する。相関研究は,ALOS PALSAR(HV偏光R2=0.63;HH偏光R2=0.58)におけるHV偏光の高い相関を示し,Stentel1A(VV偏光R2=0.054とVH偏光R2=0.044)と比較した。AGBを推定するための最も正確で信頼できる方法は,フィールドベースの方法であるが,時間がかかり,面倒である。一方,LバンドSARリモートセンシングによるAGB推定は時間効果があり,比較的少ない時間でより大きな面積に使用できる。本研究は,種の多様性が標高の増加とともに減少するので,より高い高度の北東ヒマラヤ森林における乏しい種の多様性を示した。一方,研究された森林におけるより高いAGBは,人為的撹乱,草食および放牧に関して,より少ない温度およびより多くの栄養利用可能性ならびにより少ない生物的干渉を含む好ましい環境条件による可能性がある。本研究は,Arunachalプラディシュの亜熱帯から高山森林への空間AGBの信頼できる推定におけるLとCバンド後方散乱情報の潜在的利用を示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 偏光 ,  干渉 ,  *事例研究 ,  *インド ,  レーダ ,  *ヒマラヤ ,  *リモートセンシング ,  衛星利用画像 ,  後方散乱 ,  亜熱帯 ,  被覆
準シソーラス用語： ALOS ,  Lバンド ,  地上バイオマス ,  *森林バイオマス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地上バイオマス ,  基底カバー ,  ALOS PALSAR ,  センチネルリンパ1A ,  東ヒマラヤ森林

分類 (4件)： 水資源  (RC11020F) ,  採油,採ガス一般  (UA10010K) ,  対流圏・成層圏の地球化学  (DD01020P) ,  土圧,土の動的性質,地盤の応力と変形  (RA03060A)

タイトルに関連する用語 (13件)： SAR ,  リモートセンシング ,  樹木 ,  多様性 ,  評価 ,  地上 ,  森林バイオマス ,  推定 ,  インド ,  ヒマラヤ ,  高地 ,  植生 ,  研究