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J-GLOBAL ID:201902268426440241   整理番号:19A2222380

SKIPサンプリング戦略を用いた一次自己回帰モデルを用いた自己相関時系列データを監視するための片側実行ルール方式【JST・京大機械翻訳】

One-sided runs-rules schemes to monitor autocorrelated time series data using a first-order autoregressive model with skip sampling strategies
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 1973-1997  発行年: 2019年 
JST資料番号: C0764C  ISSN: 0748-8017  CODEN: QREIE5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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いくつかの工業的または健康関連プロセスにおいて,関心のある品質特性においてのみ,または減少のどちらかを監視するために,より実用的な意味がある。結果として,本論文では,定常一次自己回帰モデルを用いて,自己相関正規分布サンプルの平均を監視するために,ランルールを追加した4つの片側Shewart[数式:原文を参照]チャートを提案した。自己相関の負の効果を打ち消すために,合理的なサブグループを形成するための非隣接観測のサンプリングを含むサンプリング戦略を実装した。Markov連鎖法を用いて,比シフト性能計量,すなわち平均ランレングス(ARL)のゼロ状態および定常状態閉形式表現を導出した。さらに,シフトパラメータの可能な値のすべての指定された範囲に基づく各監視方式を評価する期待されるARLメトリックを計算し,さらに具体的には,特定シフトARLメトリックから異なる視点を与える。著者らは,定常状態の改良w-wと改良2-of-(H+1)方式が,すべての異なるレベルの自己相関に対して,それらの対応する基本的対応物より良い全体的性能をもたらすことを観察した。ここで提案した監視方式の実装を例示するために,現実の例を提供した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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