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J-GLOBAL ID:201902268521742208   整理番号:19A1638483

深海油田の寿命に関するFPSO燃料消費と炭化水素液体回収の最適化【JST・京大機械翻訳】

FPSO fuel consumption and hydrocarbon liquids recovery optimization over the lifetime of a deep-water oil field
著者 (5件):
資料名:
巻: 181  ページ: 927-942  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0631A  ISSN: 0360-5442  CODEN: ENEYDS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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Floating,Production Storage and Off ローディング(FPSO)プラントは,高エネルギー消費者(数~数百のメガワット)である。多くのパラメータがFPSOプラント性能に影響を及ぼすので,スクリーニング解析手順を用いて与えられた出力に影響する最も重要なパラメータを選択し,目的関数を最大化/最小化するために最適化手順を適用した。したがって,燃料消費と炭化水素液体回収に焦点を合わせた最適化手順は,プラントのエネルギー効率,製品回収率,および持続可能性を改善することができる。本研究において,最適化手順を,予備塩領域におけるブラジルの深海油田の3つの異なる条件で運転するFPSOプラントに対して用いた。(1)最大油/ガス含有量(モード1);(2)50%BS&W油含有量(モード2)と;(3)油中の高い水/CO2含有量(モード3)。計算努力を減らすために,Smoothing Spline ANOVA(SS-ANOVA)法を用いて,FPSOプラントの燃料消費と炭化水素液体回収に対する8つの熱力学的入力パラメータの寄与を調べた。SS-ANOVAから,燃料消費および炭化水素液体回収に対する主要な寄与(主および相互作用効果)を示す入力パラメータを最適化手順に対して選択した。最適化手順はハイブリッド法から成り,非支配ソート遺伝的アルゴリズム(NSGA-II)とAfilterSQP法の組合せである。最適化された事例からの結果は,ベースラインケースと比較して,燃料消費の最小化がモード1に対して4.46%,モード2に対して8.34%,モード3に対して2.43%であることを示した。さらに,炭化水素液体回収の最適化手順によって見出された最適運転条件は,全輸出油においてモード1に対して4.36%,モード2に対して3.79%,モード3に対して1.75%の増加を示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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その他の発電 

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