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J-GLOBAL ID：201902268537472622   整理番号：19A2750295

再生可能エネルギー源の不確実性と故障を考慮した需要側管理による熱水システムの最適発電スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Optimal generation scheduling of hydrothermal system with demand side management considering uncertainty and outage of renewable energy sources

著者 (1件)： Basu M. (Department of Power Engineering, Jadavpur University, Kolkata, 700098, India)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 146  ページ： 530-542  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギー源の浸透の増大により,最適発電スケジューリングに関するbrントを調べることが不可欠となっている。しかし,再生可能エネルギー源の高度に断続的な性質とそれらのより高い比率は,全体のグリッドに及ぼす有害な影響を持つ可能性があった。本研究では,再生可能エネルギー源の不確実性と停止を考慮した需要側管理(DSM)を伴う揚水-貯蔵-水力(PSH)ユニットを組み込んだ水熱発電スケジューリングを解くために,Tent方程式に基づくカオス高速収束進化計画法(CFCEP)を推奨した。カオスシーケンスは探索空間における開発能力を増加させ,収束特性を強化する。推奨技術において,カオスシーケンスを高速収束進化プログラミング(FCEp)における動的スケーリング因子設定を得るために得た。試験システムのシミュレーション結果は,FCEp,微分進化(DE)および粒子群最適化(PSO)によって得られたものと一致した。推奨されたCFCEP技術は,優れた品質の解決策を提供する能力を持っているという比較から観察された。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  進化的プログラミング ,  シミュレーション ,  *デマンドサイドマネジメント ,  *不確実性 ,  揚水 ,  品質 ,  高速度 ,  カオス
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  微分進化 ,  探索空間 ,  収斂進化 ,  *発電計画 ,  *再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 需要側管理 ,  カスケード型貯水池 ,  揚水発電ユニット ,  再生可能エネルギー源 ,  不確実性 ,  故障

分類 (1件)： 発電一般  (NB03010W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 再生可能エネルギー源 ,  不確実性 ,  故障 ,  需要側管理 ,  熱水システム ,  発電スケジューリング