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J-GLOBAL ID：201902268540755427   整理番号：19A1488562

非凸ミニマックス問題のためのブロック交互最適化:信号処理と通信におけるアルゴリズムと応用【JST・京大機械翻訳】

Block Alternating Optimization for Non-convex Min-max Problems: Algorithms and Applications in Signal Processing and Communications

著者 (3件)： Lu Songtao (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Minnesota Twin Cities, Minneapolis, MN, 55455, USA) ,  Tsaknakis Ioannis (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Minnesota Twin Cities, Minneapolis, MN, 55455, USA) ,  Hong Mingyi (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Minnesota Twin Cities, Minneapolis, MN, 55455, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICASSP  ページ： 4754-4758  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鞍点問題として知られているミニマックス問題は,信号処理と無線通信における広い範囲の応用を定式化するために使用できる。しかし,既存の最適化理論と方法は,ある凸凹形構造を有する問題を扱うが,これらの応用には適用できない。それは,非凸性を含んでいる。本研究では,最小化問題が複数のブロックからなり,最大化問題が(強い)凹形であるという,一般的なブロックごとの片側非凸最小問題を考察した。著者らは,2つの単純なアルゴリズムを提案した。それは,それぞれの最小化ブロックのための1つの勾配下降型ステップと最大化問題のための1つの勾配上昇型ステップを交互に実行した。このような簡単な交互最小アルゴリズムは一次定常解に収束することを初めて示した。提案したアルゴリズムの効率を検証するために,ロバストな学習問題に関する数値試験とジャマの存在における無線通信問題を行った。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信号処理 ,  *最適化 ,  凹形 ,  鞍点 ,  定式化 ,  *凸形 ,  ロバスト性 ,  無線伝送 ,  最小化問題 ,  学習 ,  *アルゴリズム ,  最大化問題
準シソーラス用語： 定常解 ,  最適化理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 凸 ,  問題 ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  応用