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J-GLOBAL ID：201902268574758129   整理番号：19A1542675

新興技術を用いた有害物質に対する災害応答の強化:AIと研究課題の役割【JST・京大機械翻訳】

Enhancing Disaster Response for Hazardous Materials Using Emerging Technologies: The Role of AI and a Research Agenda

著者 (6件)： Radianti Jaziar (University of Agder, Kristiansand, Norway) ,  Dokas Ioannis (Demokritus University of Thrace, Xanthi, Greece) ,  Boersma Kees (Vrije University, Amsterdam, The Netherlands) ,  Noori Nadia Saad (NORCE Research, Oslo, Norway) ,  Belbachir Nabil (NORCE Research, Oslo, Norway) ,  Stieglitz Stefan (University of Duisburg Essen, Duisburg, Germany)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1000  ページ： 368-376  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい訓練方法と個人的保護装置の導入のようなすべての努力にもかかわらず,第一選択者(FRs)の死亡率と損傷の数を減らす必要性が残っている。報告は,技術における進歩が,損傷,健康影響,および無臭毒性ガスからのFRsを効果的に保護するというわけではないことを示している。現在,FRs保護を改善するために,緊急管理設定において利用でき,適用できる新しい技術がある。本論文の目的は,最初に,シナリオ分析と最初の応答者に脅威を与える状況を実行することである。第二に,提案したシナリオとの関係における新しい技術ニーズに関するギャップ解析を行う。第3に,研究課題を提案し,それにおける人工知能の役割を議論する。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 有害ガス ,  保護装置 ,  *有害物質 ,  管理 ,  死亡率 ,  人工知能
準シソーラス用語： シナリオ解析 ,  健康影響 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 有害物質 ,  新興技術 ,  緊急管理 ,  最初の応答者

分類 (3件)： 産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  健康被害  (SB03070P) ,  人間に対する影響  (EE05050C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 有害物質 ,  災害 ,  応答 ,  強化 ,  AI ,  研究 ,  役割