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J-GLOBAL ID:201902268577271970   整理番号:19A0969755

反復測定モデルの相関データのいくつかの事例の分析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing some cases of correlated data of repeated measure models
著者 (2件):
資料名:
巻: 2096  号:ページ: 020020-020020-10  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0071C  ISSN: 0094-243X  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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共分散行列があるパターン化構造を持つ場合には,反復測定モデルを解析するための一般的な方法が得られた。本論文では,共分散行列に関するより弱い仮定を仮定して2つの事例を考察した。これらの2つのケースに対する平均値の周りの試験を行うために,最初のものは,それらの相互作用による2つの処理レベルと,2番目と3番目の処理レベルの組合せの1つのレベルだけを受け取るときの3つの固定因子のケースである。2つの技術を扱う。前者の場合には,多変量1サンプルモデル(MOSM)を用いたが,後者の場合は多変量線形モデル(MLM)を用いた。一様に最も強力な(UMP)不変サイズα試験を得た。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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非破壊試験 
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