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J-GLOBAL ID：201902268593343979   整理番号：19A1356755

二重Gauss減衰モデルに基づく超音波エコー処理法【JST・京大機械翻訳】

Ultrasonic echo processing method based on dual-Gaussian attenuation model

著者 (5件)： Wang Dawei (中北大学信息与通信工程学院, 太原 030051;山西師范大学物理与信息工程学院, 臨汾 041000) ,  Wang Zhaoba (中北大学信息与通信工程学院,太原,030051) ,  Chen Youxing (中北大学信息与通信工程学院,太原,030051) ,  Li Haiyang (中北大学信息与通信工程学院,太原,030051) ,  Wang Haokun (中北大学信息与通信工程学院,太原,030051)
資料名： Wuli Xuebao  (Wuli Xuebao)
巻： 68  号： 8  ページ： 145-153  発行年： 2019年 
JST資料番号： B0628A  ISSN： 1000-3290  CODEN： WLHPA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 信号雑音除去と特徴抽出は,超音波検出データ処理のキー技術である。超音波信号が特定の構造を持ち、ノイズと超音波信号の構造に無関係に、本論文では、強ノイズ背景における超音波エコーのパラメータ推定とノイズ低減問題を解決する方法を提案した。超音波エコーのパラメータ推定と雑音低減問題を関数最適化問題に変換し,次に,超音波信号の二重Gauss減衰の数学モデルを工学経験に基づいて確立し,次に,観測エコーと超音波信号モデルに従って目的関数を決定した。次に,人工ハチコロニーアルゴリズムを選択して,目的関数を最適化して,パラメータの最適推定値を得て,最後に,推定されたパラメータによって,超音波信号の数学モデルを再構築して,ノイズのない超音波推定信号を再構築した。シミュレーションおよび実験により,提案方法は,SNRが-10dB以上のノイズを含む超音波エコーにおけるノイズフリー信号を正確に推定することができ,そして,適応閾値に基づくウェーブレットノイズ除去法および経験的モード分解法より優れていた。また、常用の指数モデルとガウスモデルより、本論文で提案した二重ガウス減衰超音波信号モデルは実測超音波信号と近似し、その平均二乗誤差は9.4×10-5で、波形相似係数は0.98であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *超音波 ,  最適化 ,  パラメータ ,  雑音 ,  *モデル ,  目的関数 ,  特徴抽出 ,  雑音除去 ,  波束 ,  パラメータ推定 ,  数学モデル ,  再構成 ,  Gauss模型
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  *超音波エコー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数理物理学  (BA03000W) ,  非線形光学  (BD05000T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 減衰 ,  モデル ,  超音波エコー ,  処理法