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J-GLOBAL ID：201902268700070658   整理番号：19A2280901

協調フィルタリング推薦技術に基づくベアリング故障同定法【JST・京大機械翻訳】

Bearing Fault Identification Method Based on Collaborative Filtering Recommendation Technology

著者 (4件)： Wang Guangbin ( Hunan Key Laboratory of Health Maintenance for Mechanical Equipment, Hunan University of Science & Technology, Xiangtan 411210, China) ,  He Yinghang ( Hunan Key Laboratory of Health Maintenance for Mechanical Equipment, Hunan University of Science & Technology, Xiangtan 411210, China) ,  Peng Yanfeng ( Hunan Key Laboratory of Health Maintenance for Mechanical Equipment, Hunan University of Science & Technology, Xiangtan 411210, China) ,  Li Haijiang ( CRRC Zhuzhou Electric Co., Ltd., Zhuzhou 412000, China)
資料名： Shock and Vibration  (Shock and Vibration)
巻： 2019  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2039A  ISSN： 1070-9622  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 転がり軸受の状態を監視することによって発生するデータの量が増加しているので,大量のデータから価値ある情報を得て,未知のベアリング状態を同定するために,それは近年の研究ホットスポットになった。インターネット技術において,協調フィルタリング推薦技術は,情報をフィルタリングする知的な手段によってユーザを提供した。故障診断の分野における推薦システム評価マトリックスの設計における困難性を目的として,著者らは最初に,ウェーブレット周波数帯エネルギーに基づくベアリング特徴マトリックスを得て,次に,正確にベアリング状態を記述する評価マトリックスを設計した。最終的に,著者らは,これらの2つの異なる特性のマトリックスを結合することによって,ベアリング状態同定のためのジョイントスコアリングマトリックスを設計する。その後,行列因数ベースの協調フィルタリングと勾配降下アルゴリズムに基づいて,ベアリング状態同定のための協調フィルタリング推薦システムを提案した。この方法を用いて,転がり軸受の2つのタイプの故障データを同定し,検証した。すなわち,異なる位置故障と外側リング上の異なるタイプの故障である。結果は,2つの同定の精度が90%以上に達したことを示した。Copyright 2019 Guangbin Wang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *フィルタリング ,  転がり軸受 ,  波束 ,  故障診断 ,  周波数帯 ,  *軸受 ,  *故障 ,  アルゴリズム ,  インターネット ,  ホットスポット
準シソーラス用語： スコア化 ,  推奨システム ,  *協調フィルタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

引用文献 (18件)：

• W. S. Su, F. T. Wang, Z. X. Zhang, Z. G. Guo, H. K. Li, "Application of EMD denoising and spectral kurtosis in early fault diagnosis of rolling element bearing," Journal of Vibration and Shock, vol. 29, no. 3, pp. 18-21, 2010.
• C. Z. Li, J. D. Zheng, H. Y. Pan, "Fault diagnosis method of rolling bearings based on adaptive multi-scale dispersion entropy," Noise and Vibration Control, vol. 38, no. 5, pp. 173-178, 2018.
• P. Resnick, H. R. Varian, "Recommender systems," Communications of the ACM, vol. 40, no. 3, pp. 56-58, 1997.
• A. Zenebe, A. F. Norcio, "Representation, similarity measures and aggregation methods using fuzzy sets for content-based recommender systems," Fuzzy Sets and Systems, vol. 160, no. 1, pp. 76-94, 2009.
• J. B. Schafer, J. A. Konstan, J. Riedl, "E-commerce recommendation applications," Data Mining and Knowledge Discovery, vol. 5, no. 1-2, pp. 115-153, 2001.

タイトルに関連する用語 (5件)： 協調フィルタリング ,  推薦 ,  ベアリング ,  故障 ,  同定法