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J-GLOBAL ID：201902268734562607   整理番号：19A0493462

PM2.5濃度を予測するためのアンサンブル空間時間モデル【JST・京大機械翻訳】

An Ensemble Spatiotemporal Model for Predicting PM2.5 Concentrations

著者 (10件)： Li Lianfa (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information Systems, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, No A11, Datun Road, Beijing 100101, China) ,  Li Lianfa (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Zhang Jiehao (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information Systems, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, No A11, Datun Road, Beijing 100101, China) ,  Zhang Jiehao (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Qiu Wenyang (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information Systems, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, No A11, Datun Road, Beijing 100101, China) ,  Qiu Wenyang (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Wang Jinfeng (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information Systems, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, No A11, Datun Road, Beijing 100101, China) ,  Wang Jinfeng (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Fang Ying (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information Systems, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, No A11, Datun Road, Beijing 100101, China) ,  Fang Ying (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
資料名： International Journal of Environmental Research and Public Health (Web)  (International Journal of Environmental Research and Public Health (Web))
巻： 14  号： 5  ページ： 549  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7208A  ISSN： 1660-4601  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 直径<2.5μm(PM2.5)の微粒子状物質は,直径<10μm(PM10)の粒子状物質よりもヒトの健康に大きな負の影響を及ぼすが,PM2.5の測定は最近行われており,これらの測定の空間被覆率は限られている。PM2.5汚染レベルと累積的な健康影響を包括的に評価することは,以前の期間と特定の地域に対するPM2.5モニタリングデータが利用できないので困難である。本論文では,PM2.5濃度をロバストに予測するための有望な手法を提案した。著者らのアプローチでは,予測子とPM2.5の間の非線形関係を定量化するために一般化付加モデルを最初に使用し,バギング法を用いてデータセットをサンプリングし,予測のバイアスを低減するために異なるモデルを訓練し,アンサンブル予測の日残差に対するバリオグラムをシミュレーションして予測を改善した。中国,山東省は研究地域であり,96のモニタリングステーションからのデータを含んだ。モデルを訓練し検証するために,PM10データ,気象パラメータ,リモートセンシングデータ,土地利用データを含む他の予測子を用いて2014年からPM2.5測定データを用いた。検証結果は,PM10が予測子として使用されたとき,R2値が改善され,0.89に達し,残差に対してクリギング内挿が実行されたことを明らかにした。しかし,PM10が予測子として使用されなかったとき,著者らの方法は,まだ0.86までのCV R2値を達成した。関連因子の空間特性の集合は,分散の約32%を説明し,PM2.5予測を改善した。本論文で示されたPM2.5濃度を推定する時空間モデル化アプローチは,PM2.5曝露とその累積的健康影響を評価するために重要な意味を持っている。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *モデル ,  *PM2.5 ,  バイアス ,  モデリング ,  土地利用 ,  クリギング ,  *予測 ,  残差 ,  PM10
準シソーラス用語： リモートセンシングデータ ,  予測子 ,  健康影響 ,  ヒトの健康 ,  粒子状物質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PM2.5 ,  PM_10予測器 ,  曝露評価 ,  クリギング ,  アンサンブルモデル

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

引用文献 (67件)：

• Bell, M.L. Assessment of the health impacts of particulate matter characteristics. Res. Rep. 2012, 161, 5-38.
• World Health Organization. Review of Evidence on Health Aspects of Air Pollution-REVIHAAP Project: Final Technical Report. Available online: http://www.euro.who.int/en/health-topics/environment-and-health/air-quality/publications/2013/review-of-evidence-on-health-aspects-of-air-pollution-revihaap-project-final-technical-report (accessed on 1 December 2016). World Health Organization. Health Effects of Particular Matter: Policy Implications for Countries in Eastern Europe, Caucasus and Central Asia; 2013. Available online: http://www.euro.who.int/en/health-topics/environment-and-health/air-quality/publications/2013/health-effects-of-particulate-matter.-policy-implications-for-countries-in-eastern-europe,-caucasus-and-central-asia-2013 (accessed on 1 December 2016). EPA. Criteria Air Pollutants; 2015. Available online: https://www.epa.gov/criteria-air-pollutants (accessed on 1 December 2016).
• Perrone, M.; Gualtieri, M.; Consonni, V.; Ferrero, L.; Sangiorgi, G.; Longhin, E.; Ballabio, D.; Bolzacchini, E.; Camatini, M. Particle size, chemical composition, seasons of the year and urban, rural or remote site origins as determinants of biological effects of particulate matter on pulmonary cells. Environ. Pollut. 2013, 176, 215-227.
• Bono, R.; Tassinari, R.; Bellisario, V.; Gilli, G.; Pazzi, M.; Pirro, V.; Mengozzi, G.; Bugiani, M.; Piccioni, P. Urban air and tobacco smoke as conditions that increase the risk of oxidative stress and respiratory response in youth. Environ. Res. 2015, 137, 141-146.
• Abbey, D.E.; Ostro, B.E.; Petersen, F.; Burchette, R.J. Chronic respiratory symptoms associated with estimated long-term ambient concentrations of fine particulates less than 2.5 microns in aerodynamic diameter (PM2.5) and other air pollutants. J. Expo. Anal. Environ. Epidemiol. 1994, 5, 137-159.

タイトルに関連する用語 (3件)： 予測 ,  アンサンブル ,  モデル