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J-GLOBAL ID：201902268784561756   整理番号：19A1137812

Xen仮想機械へのCUDA加速を提供するためのRCUDA使用の効果について【JST・京大機械翻訳】

On the effect of using rCUDA to provide CUDA acceleration to Xen virtual machines

著者 (3件)： Prades Javier (Universitat Politecnica de Valencia, Valencia, Spain) ,  Reano Carlos (Universitat Politecnica de Valencia, Valencia, Spain) ,  Silla Federico (Universitat Politecnica de Valencia, Valencia, Spain)
資料名： Cluster Computing  (Cluster Computing)
巻： 22  号： 1  ページ： 185-204  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4172A  ISSN： 1386-7857  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,多くのデータセンターは,ハードウェア資源のより効率的な利用を達成するために仮想マシン(VM)を使用している。VMsの使用により,装置と保守費の低減,ならびに電力消費の低減が可能になる。それにもかかわらず,Xenのような現在の仮想化ソリューションは,通常,データセンターで要求される柔軟性(すなわち仮想GPUインスタンスを管理し,いくつかのVM間でそれらを同時に共有する)を有する仮想化ドメインで実行するアプリケーションへのグラフィックス処理ユニット(GPU)を容易に提供しない。したがって,VMs内のGPU加速アプリケーションの実行は,この柔軟性の欠如により妨げられる。これに関して,遠隔GPU仮想化ソリューションはこの懸念に対処する可能性がある。本論文では,Xen VM内で実行する科学的応用を加速するために,遠隔GPU仮想化機構の利用を解析した。著者らは,6つの異なるアプリケーション,すなわち,CUDA-MEME,CUDASW++,GPU-BLAST,LAMMPS,TRICOと呼ばれる三角形計数アプリケーション,および異なるアプリケーション挙動をエミュレートするために使用された合成ベンチマークを用いて研究を行った。著者らの実験は,遠隔GPU仮想化の使用が,いくつかのVMの間でGPUを共有する現在の関心を扱う実行可能なアプローチであり,InfiniBandファブリックが既にクラスタに存在するならば,非常に低いオーバーヘッドを特徴とすることを示した。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  クラスタ ,  データセンタ ,  電力消費 ,  ハードウェア ,  保全費 ,  ベンチマーク ,  エミュレーション ,  *仮想機械システム ,  柔軟性
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  GPU【プロセッサ】 ,  仮想化 ,  *CUDA ,  *Xen , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 仮想化 ,  CUDA ,  Xen ,  Infiniband ,  HPC ,  性能

分類 (1件)： オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (4件)： Xen ,  仮想機械 ,  CUDA ,  加速