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J-GLOBAL ID：201902268829196164   整理番号：19A1009708

汚染寄与率に基づく石家庄市における大気汚染の特徴分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of air pollution characteristics in Shijiazhuang city based on pollution contribution rate

著者 (5件)： Li Qiufang (石家庄市環境監控中心,河北石家庄,050022) ,  Lu Na (石家庄市環境監控中心,河北石家庄,050022) ,  Cheng Liping (石家庄市環境預測預報中心,河北石家庄,050022) ,  Gu Jinfeng (石家庄市環境監控中心,河北石家庄,050022) ,  Ding Xueying (石家庄市環境監控中心,河北石家庄,050022)
資料名： Hebei Gongye Keji  (Hebei Gongye Keji)
巻： 36  号： 1  ページ： 67-73  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3505A  ISSN： 1008-1534  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 6つの大気汚染質(PM10,PM2.5,SO2,NO2,COとO3)の汚染寄与率を計算するため,大気汚染の特徴と変化傾向を検討し,石家庄市における20132017年の大気品質監視データを例に,環境空気品質総合指数に基づく。総合指数における6つの汚染物質の汚染寄与率を巨視的観点から計算した。濃度平均に基づいて,単一汚染物質の寄与率の月分布と時間分布を微視的観点から計算した。結果は以下を示した。2013-2017年、石家庄市は大気汚染に対する寄与率が最も大きいのは粒子状物質であり、NO2とO3の貢献率は年々上昇しており、汚染特徴は「煤煙型」、「混合型」から「複合型」へ転換する傾向を示した。6つの汚染物質のうち、PM10、PM2.5、SO2、NO2とCOの汚染寄与率の月分布は“U型”分布を呈し、O3は”アーチ型”分布を呈し、O3以外、残りの5つの汚染物の寄与時間変化は“朝ピーク昼谷”の周期性変化を呈した。研究結果は、石家庄市における大気汚染の管理に科学的な根拠と技術サポートを提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *大気汚染 ,  アーチ ,  品質 ,  経時変化 ,  汚染物質 ,  大気汚染物質
準シソーラス用語： 周期性 ,  ハイブリッド型 ,  煤煙 ,  粒子状物質 ,  時間分布 ,  周囲空気 ,  特徴分析 ,  *決定係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 大気汚染一般  (SB03010B) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 汚染 ,  寄与率 ,  石 ,  大気汚染 ,  特徴分析