文献

J-GLOBAL ID：201902268911787217   整理番号：19A1564458

原発性縦隔B細胞リンパ腫における予後予測のためのベースラインPET特徴:ベースライン代謝腫瘍容積測定のための異なる方法の比較分析【JST・京大機械翻訳】

Baseline PET features to predict prognosis in primary mediastinal B cell lymphoma: a comparative analysis of different methods for measuring baseline metabolic tumour volume

著者 (10件)： Ceriani Luca (Nuclear Medicine and PET-CT Centre, Oncology Institute of Southern Switzerland, Bellinzona, Switzerland) ,  Ceriani Luca (Institute of Oncology Research, Bellinzona, Switzerland) ,  Milan Lisa (Nuclear Medicine and PET-CT Centre, Oncology Institute of Southern Switzerland, Bellinzona, Switzerland) ,  Johnson Peter W. M. (Cancer Research UK Centre, Southampton General Hospital, Southampton, UK) ,  Martelli Maurizio (Department of Cellular Biotechnologies and Hematology, Sapienza University, Rome, Italy) ,  Presilla Stefano (Medical Physics Unit, Ente Ospedaliero Cantonale, Bellinzona, Switzerland) ,  Giovanella Luca (Nuclear Medicine and PET-CT Centre, Oncology Institute of Southern Switzerland, Bellinzona, Switzerland) ,  Zucca Emanuele (Institute of Oncology Research, Bellinzona, Switzerland) ,  Zucca Emanuele (Division of Medical Oncology, Oncology Institute of Southern Switzerland, Bellinzona, Switzerland) ,  Zucca Emanuele (Department of Medical Oncology, Inselspital / Bern University Hospital, Bern, Switzerland)
資料名： European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging  (European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging)
巻： 46  号： 6  ページ： 1334-1344  発行年： 2019年 
JST資料番号： A1009A  ISSN： 1619-7070  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,原発性縦隔B細胞リンパ腫(PMBCL)における代謝腫瘍容積(MTV)の推定のための4つの異なる方法の性能を評価した。MTVは,文献で提案された3つの最も一般的なカットオフ(SUVmaxとSUV値≧2.5の25%と41%)を用いて,領域成長自動ソフトウェアプログラム(RG)または固定閾値(FT)セグメンテーションアルゴリズムのいずれかを用いて推定した。PMBCL(容積,形状,18-FDG取り込みおよび病変内分布)の主なイメージング特性の異なるセットアップをシミュレートしたファントムを用いて,これらの4つの方法を比較し,国際的外部リンパ節研究グループ-26(IELSG-26)研究に登録された103人のPMBCL患者におけるそれらの性能を評価した。異なる方法を用いてin vitroとin vivoで推定したMTV値間に良好な相関があった。25%FTカットオフ(FT25%)は,ファントムで最も正確なMTV評価を提供した。SUV2.5(FT2.5)でのカットオフはMTV過大評価をもたらし,特に高SUV値で増加した。41%カットオフ(FT41%)は,トレーサー分布における高レベルの不均一性があるとき,より明白なMTV過小評価を示した。病変の形状はMTV計算に影響しなかった。RGアルゴリズムは,病変特性による有意な変化なしに系統的な軽度MTV過小評価を提供した。著者らは,患者におけるMTV推定に対する類似の傾向を観察し,4つの方法に対して非常に異なる誘導閾値を有した。無進行生存(PFS)を予測するための最適カットオフは213から831mlの範囲であった。すべての方法は,類似の負の予測値(94~95%)を有するPFSを予測したが,異なる陽性予測値(23~45%)を予測した。異なる方法は,有意に異なるMTVカットオフ値をもたらす。全てはPMBCLにおけるリスク層別化を可能にするが,FT25%は患者コホートにおける疾患進行を予測する最良の能力を示し,ファントムモデルにおいて最良の精度を提供した。Copyright 2019 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *代謝 ,  画像処理 ,  *縦隔 ,  *予後 ,  母集団 ,  アルゴリズム ,  ファントム ,  in vitro実験
準シソーラス用語： 疾患進行 ,  カットオフ値 ,  予測値 ,  過小評価 ,  病巣 ,  カットオフ ,  *腫瘍サイズ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 陽電子放出断層撮影 ,  リンパ腫 ,  PET計量 ,  代謝腫瘍容積 ,  予後 ,  イメージング

分類 (5件)： 腫ようの実験的治療  (GE02040Y) ,  細胞生理一般  (EF02010S) ,  標識化合物  (CB10050N) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (9件)： 原発 ,  縦隔 ,  B細胞リンパ腫 ,  予後予測 ,  ベースライン ,  PET ,  代謝 ,  腫瘍容積 ,  比較分析