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J-GLOBAL ID：201902268913695983   整理番号：19A1627107

拡張花受粉アルゴリズムを用いた新しいファジィQoS意識製造サービス構成法【JST・京大機械翻訳】

A new fuzzy QoS-aware manufacture service composition method using extended flower pollination algorithm

著者 (4件)： Zhang Shuai (School of Information, Zhejiang University of Finance and Economics, Hangzhou, China) ,  Xu Yangbing (School of Information, Zhejiang University of Finance and Economics, Hangzhou, China) ,  Zhang Wenyu (School of Information, Zhejiang University of Finance and Economics, Hangzhou, China) ,  Yu Dejian (School of Information, Zhejiang University of Finance and Economics, Hangzhou, China)
資料名： Journal of Intelligent Manufacturing  (Journal of Intelligent Manufacturing)
巻： 30  号： 5  ページ： 2069-2083  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0196A  ISSN： 0956-5515  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製造作業の複雑さの増加と候補サービスの指数関数的成長によって,製造サービス構成は,ファジィ製造環境におけるサービス供給チェーンの統合に関して,かなり挑戦的になった。一般的な指標としてのサービス品質(QoS)は,製造サービス構成(SMSC)への解の適合性を評価するために広く使われている。本研究では,最初に,SMSCsのグローバルファジィQoSを評価するために,異なる重みを持つ異なるサブタスクを割り当てることにより,製造企業の選好を考慮した新しいファジィQoS認識数学モデルを確立した。次に,スイッチ確率自己適応を作り,局所探索能力を改善し,エリート置換の戦略を追加することにより,最適SMSCをより効果的に得るために,花受粉アルゴリズム(FPA)を拡張した。最後に,提案した拡張FPAは,ファジィ製造環境における異なる加重サブタスクによる製造サービス構成問題を解くための効果的で効率的なアルゴリズムであることを実証した。これを,基本FPA,遺伝的アルゴリズム,cuckoo探索アルゴリズム,および粒子群最適化のような他のよく知られたメタ発見的アルゴリズムと比較することにより,これを行った。Copyright 2017 Springer Science+Business Media, LLC Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *受粉 ,  *曖昧さ ,  数学モデル ,  近傍探索法 ,  遺伝的アルゴリズム ,  スイッチ ,  適応性
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  探索アルゴリズム ,  加重 ,  自己適応 ,  サービス品質 ,  サプライチェーン ,  複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 製造サービス構成 ,  ファジィQoS ,  三角ファジィ数 ,  拡張花受粉アルゴリズム

分類 (1件)： 化学プロセスの制御  (XC02020N)

タイトルに関連する用語 (8件)： 拡張 ,  花 ,  受粉 ,  アルゴリズム ,  ファジィ ,  QOS ,  意識 ,  サービス