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J-GLOBAL ID：201902268915263472   整理番号：19A2823069

ほぼ周期定常過程に対する適合テストの適合性【JST・京大機械翻訳】

Goodness of fit test for almost cyclostationary processes

著者 (5件)： Mahmoudi Mohammad Reza (Institute of Research and Development, Duy Tan University, Da Nang 550000, Vietnam) ,  Mahmoudi Mohammad Reza (Department of Statistics, Faculty of Science, Fasa University, Fasa, Iran) ,  Heydari Mohammad Hossein (Department of Mathematics, Shiraz University of Technology, Shiraz, Fars, Iran) ,  Avazzadeh Zakieh (Department of Mathematical Sciences, Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou 215123, Jiangsu, China) ,  Pho Kim-Hung (Fractional Calculus, Optimization and Algebra Research Group, Faculty of Mathematics and Statistics, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam)
資料名： Digital Signal Processing  (Digital Signal Processing)
巻： 96  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1600A  ISSN： 1051-2004  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,離散時間のほとんど周期定常モデルに対する適合試験の長所を提示した。主な戦略は,スペクトルサポート推定と多重試験の応用に基づいている。シミュレーションと実際のデータセットに提示した方法を適用した結果は,導入したアプローチが電力研究の観点から良く機能することを確認した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力 ,  適応性 ,  スペクトル解析 ,  *定常過程 ,  多重化
準シソーラス用語： 離散Fourier変換 ,  コンフォーマンス試験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ほぼ周期定常 ,  ほぼ周期的に相関する ,  検出 ,  離散Fourier変換 ,  多重試験 ,  スペクトル解析

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 周期 ,  定常過程 ,  テスト ,  適合性