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J-GLOBAL ID：201902269002650379   整理番号：19A1505856

差分PCAに基づく高解像度画像変化検出【JST・京大機械翻訳】

Change Detection of High-resolution Remote Sensing Image Based on Differencing Image PCA

著者 (2件)： Lu Xuanxuan (河南省交通規画設計研究院股fen有限公司,河南 鄭州,450052) ,  Guan Mingyu (黒竜江第二測絵工程院,黒竜江 哈爾浜,150025)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
巻： 42  号： 4  ページ： 119-120,123  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、映像変化検出研究は主にマルチバンド低空間分解能画像に対して、マルチバンド高空間分解能画像の変化検出研究は比較的少ない。本論文では、2015年と2016年の資源三号衛星画像を研究対象とし、差分主成分分析法を用いて研究区の変化パターンを抽出した。実験により、この方法はマルチバンド高解像度衛星画像変化検出において有効であり、画像変化検出の研究と応用に対して重要な参考価値があることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空間分解能 ,  映像 ,  *画像 ,  主成分分析 ,  衛星利用画像
準シソーラス用語： 高分解能衛星画像 ,  高空間分解能 ,  マルチバンド ,  *変化検出 ,  高精細画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 差分 ,  PCA ,  高解像度画像 ,  変化検出