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J-GLOBAL ID：201902269239086550   整理番号：19A2495303

RFIDセンサと画像処理を用いたHIVEにおけるミツバチの行動モニタリングシステムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of Behavior Monitoring System for Honeybees in Hive Using RFID sensors and Image Processing

著者 (6件)： Takahashi Shinya (Fukuoka University, Fukuoka, Japan) ,  Hashimoto Koji (Fukuoka University, Fukuoka, Japan) ,  Maeda Sakashi (Fukuoka University, Fukuoka, Japan) ,  Li Yujie (Fukuoka University, Fukuoka, Japan) ,  Tsuruta Naoyuki (Fukuoka University, Fukuoka, Japan) ,  Ai Hiroyuki (Fukuoka University, Fukuoka, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： JCSSE  ページ： 170-175  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,コンピュータ技術の進歩により,動物行動の計測と解析を自動化することが可能となったので,生物学者だけでなくコンピュータ科学者からも,新しい研究分野「計算倫理」が注目されている。特に,ミツバチにおけるミツバチ労働者によって行われるコミュニケーションの分析は,ミツバチの言語のメカニズムを明らかにするために,民族学的研究分野における最も重要で興味深い問題の1つである。しかし,これらの解析は,記録された長時間ビデオデータからミツバチの歩行軌跡を人手で抽出することによって通常行われてきた。ミツバチのコミュニケーションの系統的で理論的な分析のために,画像処理を用いて複数のミツバチの自動追跡アルゴリズムを開発し,多重小サイズの単一ボードコンピュータ,Raspberry Piを用いた高分解能カメラモジュールと無線周波数識別(RFID)センサを用いたミツバチ行動の長期追跡のための自動記録システムを構築した。このシステムを用いて,2015年から2018年までの1年間に1か月または2回,6:30mから7:30pmまでの記録実験を行った。本論文において,著者らは最初に,著者らはhibeにおけるミツバチの行動監視システムの概要を示した。次に,提案した同時追跡アルゴリズムを説明した。最後に,実験結果を示し,システム能力を確認した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  動物行動 ,  労働者 ,  *センサ ,  *監視装置 ,  計算機科学 ,  コミュニケーション ,  *ミツバチ ,  *RFID ,  *画像処理 ,  自動化 ,  言語 ,  高分解能
準シソーラス用語： 自動記録 ,  追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： RFID ,  画像処理 ,  ミツバチ ,  行動 ,  モニタリングシステム ,  開発