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J-GLOBAL ID：201902269286642753   整理番号：19A0248331

警告,Biasは起こるかもしれない:対話型視覚分析における認知Bias検出への提案されたアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Warning, Bias May Occur: A Proposed Approach to Detecting Cognitive Bias in Interactive Visual Analytics

著者 (4件)： Wall Emily (Georgia Tech) ,  Blaha Leslie M. (Pacific Northwest National Laboratory) ,  Franklin Lyndsey (Pacific Northwest National Laboratory) ,  Endert Alex (Georgia Tech)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： VAST  ページ： 104-115  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚解析ツールは,人間と機械の相補的な強さを人間のループ内システムで結合する。人間は,解析モデルにより,このdis話に対する貴重なドメイン専門知識と感覚を提供する。しかし,固有の人間のバイアスが視覚的解析過程を形成する可能性があるという方法についてはほとんど考慮されていない。本論文において,著者らは,人間-インザ-ループシステムを通してバイアス評価を考慮するために概念的フレームワークを確立して,バイアス測定のために理論的基礎を置いた。ユーザの相互作用からバイアスを系統的に検出し,定量化するための6つの予備的な計量を提案し,既存の視覚解析システム,軸間において計量がどのように実行されるかを実証した。提案した計量を視覚解析システムにより用いて,分析全体を通してバイアス過程を意識したユーザを作成することにより,認知バイアスの負の影響を緩和する方法を検討した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バイアス ,  相互作用 ,  解析モデル ,  *視覚
準シソーラス用語： 認知バイアス ,  解析システム ,  専門知識 ,  解析ツール ,  視覚分析 ,  対話型 ,  Bias , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 警告 ,  対話型 ,  視覚分析 ,  認知 ,  提案