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J-GLOBAL ID：201902269390599238   整理番号：19A2574314

知識グラフの拡張の自動化【JST・京大機械翻訳】

Automating the expansion of a knowledge graph

著者 (2件)： Yoo SoYeop (Gachon University, 1342, Seongnam-daero, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea) ,  Jeong OkRan (Gachon University, 1342, Seongnam-daero, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 141  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータが人間の言語を理解し,その理由を理解するために,人間の知識を表現し,コンピュータで処理できる形で保存する必要がある。単語と単語間の一般的関係に対する知識ベースの形式として,知識グラフを開発した。しかし,それらは2つの限界を持つ。一つは,知識グラフがほとんどの人間言語に対するサイズと範囲に限定されていることである。もう一つは,人間の共通感覚の一部を形成するネログを扱うことができないことである。これらの問題を解決するために,著者らは,リアルタイムでニュースサイトとソーシャルメディアをクローリングして分析することによって,知識グラフを自動的に拡張することができるPolarisXを開発して検証した。言語依存性のない知識グラフの構築のために,事前に訓練された多言語BERTモデルを利用し,微調整した。BERTベースの関係抽出モデルを用いて新しい関係を抽出し,それらを知識グラフに統合した。PolarisXの新規性と精度を検証した。それは,言語依存性を持たない。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動化 ,  *グラフ ,  知識ベース ,  意味解析 ,  単語 ,  言語 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： 関係抽出 ,  微調整 ,  多言語 ,  ソーシャルメディア ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自動車の拡張 ,  知識グラフ ,  ネオログ ,  意味解析 ,  多言語bertモデル

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識 ,  グラフ ,  拡張 ,  自動化