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J-GLOBAL ID:201902269446627305   整理番号:19A2233534

確率的P時間Petriネットモデルに基づく鉄道輸送ネットワークのロバスト制御【JST・京大機械翻訳】

Robust control for railway transport networks based on stochastic P-timed Petri net models
著者 (4件):
資料名:
巻: 233  号:ページ: 830-846  発行年: 2019年 
JST資料番号: W1571A  ISSN: 0959-6518  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,Sahel チュニジアにおける鉄道輸送ネットワークのモデリング,性能評価およびロバスト制御について述べた。乗客の数の規則的増加は,輸送システムの管理をますます複雑にする。鉄道輸送は特定のニーズを必要とする。実際に,多くの意思決定と最適化問題は計画段階から実行段階まで起こる。鉄道輸送ネットワークは時間制約を持つ離散事象システムと考えられる。時間因子は,列車間のオーバーラップ,遅れおよび衝突を避けるために,スケジュールを含むので,重要なパラメータである。不確実性は輸送資源のサービスとアベイラビリティに影響し,結果として輸送スケジューリング計画を影響する。ペトリネットは,時間制約を持つ離散事象システムのための強力なモデリングと解析ツールとして認識されている。従って,それらは鉄道輸送システムに適している。本論文では,Sahel チュニジアの鉄道輸送ネットワークに確率的P時間Petriネットを用いた。グローバルモデルを最初に詳述した。次に,このモデルをネットワークトラフィックを分析して,システムの性能を評価するために使用する。ロバスト性の再擾乱を導入し,予測スケジュールを維持するために外乱の結果を低減するための制御戦略を開発した。Copyright IMechE 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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システム設計・解析 

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