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J-GLOBAL ID：201902269490016561   整理番号：19A2116541

後天性ECG信号からのリアルタイムHRV推定を用いたヒト生理パラメータの解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Human Physiological Parameters Using Real-Time HRV Estimation from Acquired ECG Signals

著者 (4件)： Divyabharathi O (Electronics and Communication Engg, CHRIST (Deemed to be University), Bengaluru, India) ,  Sundar Anjana (Electronics and Communication Engg, CHRIST (Deemed to be University), Bengaluru, India) ,  Mukherjee Chandra (Electronics and Communication Engg, CHRIST (Deemed to be University), Bengaluru, India) ,  Deepika S (Electronics and Communication Engg, CHRIST (Deemed to be University), Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IconDSC  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心臓の全体的な健康は,心電図から計算することができる。心臓の健康は,Asストレス,睡眠パターン,喫煙習慣などのいくつかのライフスタイルパラメータに依存する。本論文では,リアルタイムベースで得られたECG信号からの心拍数変動性を決定するアルゴリズムを提示した。また,心拍数変動分析を用いた心臓の健康に対する上記のライフスタイルパラメータの影響も計算した。ECG信号は異なる雑音源で汚染されている。マルチレートFIRインパルスフィルタを取得信号の雑音除去に用いた。正確な特徴抽出のためのノイズ除去出力について,心拍数可変性解析とリアルタイムプロットを行った。心臓の異なる健康状態を状態にするために得られたHRVを分析するために,単純なロバストなハードウェア実現可能なアルゴリズムを開発した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ヒ素 ,  ライフスタイル ,  *ヒト ,  雑音発生器 ,  心臓 ,  心拍 ,  特徴抽出 ,  ロバスト性 ,  雑音除去 ,  ハードウェア ,  *心電図
準シソーラス用語： 健康状態 ,  健康 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (8件)： ECG信号 ,  リアルタイム ,  HRV ,  推定 ,  ヒト ,  生理 ,  パラメータ ,  解析