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J-GLOBAL ID：201902269664670239   整理番号：19A0514330

北ヨーロッパ上の高分解能限定地域モデルにおける高度な風速風の同化【JST・京大機械翻訳】

Assimilating Advanced Scatterometer Winds in a High-Resolution Limited Area Model Over Northern Europe

著者 (3件)： Valkonen Teresa (Norwegian Meteorological Institute, Oslo, Norway) ,  Schyberg Harald (Norwegian Meteorological Institute, Oslo, Norway) ,  Figa-Saldana Julia (European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites, Darmstadt, Germany)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 5  ページ： 2394-2405  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星ベースの散乱計海洋表面風測定は,データ同化を通してグローバル気象予報を改善することが示されている。しかし,これらの散乱計データは,高分解能地域モデルにおいて,まだ広く同化されていない。本論文では,北ヨーロッパにおける対流分解操作HARMONIE-AROMEモデルシステムを用いて,観測システム実験における解析と予測に及ぼす同化高度散乱計(ASCAT)風の影響を実証した。高緯度では,ASCATは寒冷大気中低気圧のような気象現象の高密度観測データを与える。同化に用いたASCATに対する観測誤差は,観測対モデル背景統計の解析において見出されたものと一致し,空間誤差相関は50km分離距離において見られなかった。ASCAT風の同化の最大の影響は海洋と沿岸域で見られた。沿岸観測所における総観観測に対する予測検証は,平均海面気圧に対する平均改善と短い予報範囲における10m風速に対してある程度改善されることを示した。これは同化環境を変化させたときにのみ変化した。100から50kmへのデータ薄化距離の減少は予測をさらに改善したが,3から1時間への同化窓の短縮は一貫した予測影響をもたらさなかった。観測システム実験により,散乱計風が高分解能地域モデリングにおける解析と予報の改善に寄与することを確認した。これは,高緯度における天気予報を改善するための散乱計観測の一般的適用性を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱計 ,  *風速 ,  気象 ,  予測 ,  *風 ,  *高分解能 ,  海洋 ,  天気予報 ,  モデリング ,  対流 ,  沿岸 ,  データ同化 ,  *モデル ,  *北ヨーロッパ ,  沿岸帯

分類 (2件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 北ヨーロッパ ,  高分解能 ,  地域モデル ,  風速 ,  同化