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J-GLOBAL ID：201902269719799845   整理番号：19A0512453

大域的画像平滑化のための高速領域分解【JST・京大機械翻訳】

Fast Domain Decomposition for Global Image Smoothing

著者 (4件)： Kim Youngjung (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, South Korea) ,  Min Dongbo (School of Computer Science and Engineering, Chungnam National University, Daejeon, South Korea) ,  Ham Bumsub (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, South Korea) ,  Sohn Kwanghoon (School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 8  ページ： 4079-4091  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エッジ保存平滑化(EPS)は,データと正則化項から成る目的関数を最小化することで定式化できる。高計算コストの価格において,このグローバルEPSアプローチは,典型的に加重平均化の形式を持つ局所的なものよりロバストで汎用的である。本論文では,線形時間におけるL_2データおよび(おそらく非平滑および非凸)正則化項の目的関数を最小化するグローバルEPSに対する効率的分解ベース法を導入した。大きな線形システムを解く必要がある以前の分解ベースの方法とは異なり,著者らのアプローチは等価制約付き最適化問題を解決し,一次元サブ問題のシーケンスをもたらす。これは,加重最小二乗および-L_1平滑化問題に対する高速線形時間ソルバの適用を可能にした。乗算器アルゴリズムの交互方向法を採用して,高速収束を保証した。この方法は完全に並列化可能であり,その実行時間は最先端の局所EPSアプローチに匹敵する。また,非凸正則化項を持つ目的を最小化する高速大規模化アルゴリズムの族を提案した。実験結果は,一連の画像処理と計算写真応用における著者らのアプローチの有効性と柔軟性を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  アルゴリズム ,  *平滑化 ,  ロバスト性 ,  凸形 ,  目的関数 ,  正則化 ,  定式化 ,  *高速度 ,  最小二乗法 ,  柔軟性 ,  画像処理 ,  線形性
準シソーラス用語： ソルバ ,  加重 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 平滑化 ,  分解