文献

J-GLOBAL ID：201902269785428997   整理番号：19A2454461

適応遺伝的人工魚群アルゴリズムに基づくグリーン波トラフィック制御システム最適化【JST・京大機械翻訳】

Green wave traffic control system optimization based on adaptive genetic-artificial fish swarm algorithm

著者 (2件)： Ma Changxi (School of Traffic and Transportation, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, Gansu, China) ,  He Ruichun (School of Traffic and Transportation, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou, Gansu, China)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 31  号： 7  ページ： 2073-2083  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市のグリーン波交通制御システムは,都市交通渋滞の問題を解決して,車両遅れを減少させる有効な手段の1つである。最適化計算における従来のグリーン波トラフィック制御の問題を目的として,本論文は,進化群を調整するために,適応機構と交差,人工魚群アルゴリズム(AFSA)への突然変異演算子を導入した。bul示板測定と保持戦略を設定することを通して,最適人工魚の個々の状態を記録した。その方法で,適応遺伝的AFSAを確立した。最後に,本論文は,中国,Lanzhou(蘭州)の5つの連続交差点におけるグリーン波交通制御に本アルゴリズムを適用して,計算を通して従来の方法より良い1つの交通制御プログラムを得て,グリーン波交通制御システムを最適化するために適応可能な遺伝的AFSAの実現可能性と有効性を証明した。Copyright 2015 The Natural Computing Applications Forum Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交通管制システム ,  *最適化 ,  *遺伝 ,  都市 ,  *制御系 ,  交差点 ,  *アルゴリズム ,  制御プログラム ,  *魚群 ,  有効性 ,  交通混雑 ,  交通制御
準シソーラス用語： 突然変異演算子 ,  *システム最適化 ,  *トラヒック制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 適応遺伝的アルゴリズム ,  人工魚群アルゴリズム ,  グリーン波トラフィック ,  制御システム ,  最適化

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  遺伝 ,  人工 ,  アルゴリズム ,  グリーン ,  トラフィック制御 ,  システム最適化