文献

J-GLOBAL ID：201902269831285955   整理番号：19A0468083

回帰法とフィードバック機構に基づく寄生者乗算選好関係によるグループ意思決定モデル【JST・京大機械翻訳】

Group Decision-Making Model With Hesitant Multiplicative Preference Relations Based on Regression Method and Feedback Mechanism

著者 (4件)： Lin Mingwei (Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters/School of Computer and Software, Nanjing University of Informat...) ,  Zhan Qianshan (Digital Fujian Internet-of-Things Laboratory of Environmental Monitoring, Fujian Normal University, Fuzhou, China) ,  Xu Zeshui (Business School, Sichuan University, Chengdu, China) ,  Chen Riqing (Digital Fujian Institute of the Big Data for Agriculture and Forestry, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 6  ページ： 61130-61150  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最初に,2013年において,重要な乗法的選好関係(HMPR)を提唱した。HMPRを利用することにより,意思決定者は,代替案に対するペアワイズ比較のためにSaatyの1~9スケールからいくつかの可能な選好値を与えることができる。しかし,現在まで,HMPRsの一貫性とコンセンサスに関する研究はほとんどない。本論文では,HMPRsに対する一貫性とコンセンサスを改善し,HMPRsによる効率的なグループ意思決定モデルを開発するために,回帰法とフィードバック機構を利用することに焦点を当てた。最初に,完全整合性に基づく回帰法を開発し,HMPRsを乗法的選好関係(MPRs)に低減した。その後,閾値推定法とフィードバック機構に基づく新しい一貫性検査と修正法を,減少したMPRの一貫性レベルを改善するために与えた。次に,グループコンセンサス指数を提唱して,減少MPRとグループMPRの間の偏差度を計算して,それを用いて,減少したMPRsのグループ合意レベルを改善するために,フィードバック機構に基づくコンセンサス到達プロセスを開発した。次に,HMPRsによる完全グループ意思決定モデルを開発し,すべての代替案をランク付けし,最良のものを選択した。最後に,共有されたバイクの投資に関する数値例を提示し,提案したグループ意思決定モデルを実証し,次に提案したモデルを既存のものと比較した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *乗算 ,  等級づけ ,  意思決定者
準シソーラス用語： *意思決定モデル ,  推定法 ,  *グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： フィードバック ,  寄生者 ,  乗算 ,  選好 ,  グループ ,  意思決定モデル