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J-GLOBAL ID：201902269882032471   整理番号：19A2237553

シミュレーテッドアニーリングの改良版を用いた非線形モデルのパラメータ同定【JST・京大機械翻訳】

Parameter identification of a nonlinear model using an improved version of simulated annealing

著者 (6件)： Tian Xiaoxia (Computer and Information Engineering College, Hanshan Normal University, Chaozhou, China) ,  Tian Xiaoxia (College of Engineering, Shantou University, Shantou, China) ,  Yan Jingwen (College of Engineering, Shantou University, Shantou, China) ,  Yang Yanchun (College of Engineering, Shantou University, Shantou, China) ,  Xiao Chi (Computer and Information Engineering College, Hanshan Normal University, Chaozhou, China) ,  Zhou Qi (College of Engineering, Shantou University, Shantou, China)
資料名： International Journal of Distributed Sensor Networks  (International Journal of Distributed Sensor Networks)
巻： 15  号： 2  ページ： 1550147719832788  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5250A  ISSN： 1550-1477  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非線形渦誘起垂直力を記述する非線形モデルのパラメータを正確かつ効率的に同定するために,改良シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムを用いることを目的とした。渦誘起垂直力モデルに対する一般的シミュレーテッドアニーリングにおいて,新しい解と電流解の間のエネルギー差は非常に小さく,許容確率は1に近い。ほとんど全ての劣った解が受け入れられ,それによりシミュレーテッドアニーリングが非効率的になる。シミュレーテッドアニーリングの性能を改善するために,改良シミュレーテッドアニーリングを提案した。最初に,新しい解と電流解の間のエネルギー差を増幅して,[0,1]の間隔における受容確率を与えた。第二に,マルコフ連鎖の長さを固定値の代わりに電流温度の関数として設定した。第三に,新しい解の生成基準を修正し,新しい解が制約を満たし,電流解の近傍を完全に探索した。シミュレーション結果は,改良シミュレーテッドアニーリングが実行時間と適合において良い性能を有することを示した。Wilcoxon試験の結果によると,改良シミュレーテッドアニーリングは他のアルゴリズムより優れている。Copyright The Author(s) 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *パラメータ ,  計算機シミュレーション ,  シミュレーション ,  Markov連鎖 ,  アルゴリズム ,  *シミュレーテッドアニーリング ,  エネルギーギャップ ,  電流 ,  忍容性
準シソーラス用語： 実行時間 ,  温度関数 ,  許容性 ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム ,  垂直力 ,  *パラメータ同定 ,  *非線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 非線形最適化 ,  パラメータ同定 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  渦誘起振動

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： シミュレーテッドアニーリング ,  非線形モデル ,  パラメータ同定