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J-GLOBAL ID：201902269913141534   整理番号：19A2115388

リカレントニューラルネットワークを用いたBengali言語のための音声認識システム【JST・京大機械翻訳】

A Speech Recognition System for Bengali Language using Recurrent Neural Network

著者 (4件)： Islam Jahirul (Department of Computer Science and Engineering, East West University, Dhaka, Bangladesh) ,  Mubassira Masiath (Department of Computer Science and Engineering, East West University, Dhaka, Bangladesh) ,  Islam Md. Rakibul (Department of Computer Science and Engineering, East West University, Dhaka, Bangladesh) ,  Das Amit Kumar (Department of Computer Science and Engineering, East West University, Dhaka, Bangladesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCCS  ページ： 73-76  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声認識は人間と機械の間の最も対話的な技術である。過去70年にわたり,音声通信のこの基本領域において多大な研究が行われてきた。しかし,Bengali言語の実装は人間-コンピュータ相互作用の分野では実質的ではない。本研究では,Bengali言語における音声認識システムを構築するために,畳込みニューラルネットワーク技術を実装することを試みた。また,CTC損失関数と言語モデルを用いてさらに改善されたBengali特性確率を見出すために,再帰ニューラルネットワークを実装した。本論文では,対話型文字から成るBengali言語を実装し,そのような言語はモデルにおいて訓練するのが非常に困難である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  損失関数 ,  音声通信 ,  *音声認識 ,  相互作用 ,  コンピュータ ,  言語モデル ,  会話 ,  *言語
準シソーラス用語： 対話型 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  *音声認識システム ,  *リカレントニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： リカレントニューラルネットワーク ,  言語 ,  音声認識システム