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J-GLOBAL ID:201902269924792294   整理番号:19A2177549

決定論的学習による螺旋チップ同定のためのbarkleyモデルの周波数速度サブシステム【JST・京大機械翻訳】

A Frequency-Speed Subsystem of the Barkley Model for Spiral Tip Identification via Deterministic Learning
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: CCDC  ページ: 4062-4067  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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スパイラルチップは螺旋波の波源と考えられる。先端が1円を回転した後に波動を送った。したがって,螺旋状先端の動力学は,螺旋波の挙動を理解するために重要である。本論文では,決定論的学習によりスパイラルチップ動力学を同定するための新しいアプローチを提案した。最初に,螺旋先端の運動の周波数と速度を含むサブシステムを用いて,螺旋先端を同定した。第二に,サブシステムの動力学を決定論的学習理論を用いて同定した。提案した手法を用いることにより,スパイラルチップを正確に同定できることを示した。数値実験を含めて,提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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図形・画像処理一般 
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