文献

J-GLOBAL ID：201902270272616797   整理番号：19A0526727

時間遅延を持つ分数次数BAMニューラルネットワークのための大域的一様漸近安定性と同期化【JST・京大機械翻訳】

Global uniform asymptotic stability and synchronization for fractional-order BAM neural networks with time delays

著者 (2件)： Pan Qiujin (College of Mathematics and Statistics, Hubei Normal University, Huangshi 435002, China) ,  Chen Boshan (College of Mathematics and Statistics, Hubei Normal University, Huangshi 435002, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSS  ページ： 464-469  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,時間遅れを有する分数次数双方向連想記憶ニューラルネットワークを研究した。最初に,新しい分数Lyapunov法とRazumikhin型定理を適用することにより,ニューラルネットワークに対して大域的に一様漸近安定性を保証するいくつかの基準を確立した。次に,分数次数ニューラルネットワークの同期化も提案した。最後に,数値シミュレーションを示し,得られた結果の妥当性を検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  連想記憶方式 ,  漸近安定 ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  BAMニューラルネットワーク ,  *分数次 ,  時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遅延 ,  分数次 ,  BAMニューラルネットワーク ,  漸近安定性 ,  同期化