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J-GLOBAL ID：201902270289979089   整理番号：19A1049888

アリコロニーアルゴリズムに基づく自動車機械伝動棒の破壊の検出と応用【JST・京大機械翻訳】

Detection and application of breaking of automobile mechanical transmission rod based on ant colony algorithm

著者 (2件)： Yu Chensi (Jiujiang Vocational and Technical College, Jiujiang 332007, China) ,  Zha Wei (Jiujiang Vocational and Technical College, Jiujiang 332007, China)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 31  号： 10  ページ： e4759  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車伝送は自動車伝送システムの中核部品である。自動車伝送のような複雑な機械装置からの効果的な故障特徴情報の抽出は,故障診断のキーである。本論文では,通常の伝送と異なる故障伝送の振動信号を実験を通して収集し,自動車変速装置の弱い故障特徴抽出はTeagerエネルギー演算子復調法と経験的モード分解法の組合せに基づいている。最後に,SVMの理論と故障診断におけるその応用を紹介した。交差検証法に基づいて,グリッド探索法と粒子群最適化アルゴリズムを用いて,SVM分類器の性能を改善するためにSVMモデルにおける重要なパラメータを探索して最適化した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  特徴抽出 ,  *自動車 ,  送信方式 ,  交差検証法 ,  変速装置 ,  復調 ,  送電 ,  *動力伝動 ,  故障診断 ,  故障
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  経験的モード分解 ,  振動信号 ,  アントアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： アリコロニーアルゴリズム ,  自動車機械 ,  送電ロッドの破損

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： アリコロニーアルゴリズム ,  自動車 ,  伝動 ,  棒 ,  破壊 ,  応用