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J-GLOBAL ID：201902270367233502   整理番号：19A0527999

精密農業における収量改善に適用したUAV技術と機械学習技術【JST・京大機械翻訳】

UAV technology and machine learning techniques applied to the yield improvement in precision agriculture

著者 (6件)： Arroyo Jaen Alberto (Departamento de Ciencias Computacionales. Instituto Nacional de Astrofisica, Optica y Electronica Luis Enrique Erro No. 1, Sta. Maria Tonantzintla, Puebla, Mexico C.P. 72840) ,  Gomez-Castaneda Cecilia (Departamento de Ciencias Computacionales. Instituto Nacional de Astrofisica, Optica y Electronica Luis Enrique Erro No. 1, Sta. Maria Tonantzintla, Puebla, Mexico C.P. 72840) ,  Ruiz Elias (Departamento de Ciencias Computacionales. Instituto Nacional de Astrofisica, Optica y Electronica Luis Enrique Erro No. 1, Sta. Maria Tonantzintla, Puebla, Mexico C.P. 72840) ,  Munoz de Cote Enrique (PROWLER.io, Barclays Eagle Lab, 28 Chesterton Road, Cambridge, UK) ,  Gavi Francisco (Programa de Hidrociencias, Colegio de Posgraduados campus Montecillo Carretera Mexico-Texcoco Km 36.5, Texcoco C.P. 56230, Estado de Mexico, Mexico) ,  Sucar Luis Enrique (Departamento de Ciencias Computacionales. Instituto Nacional de Astrofisica, Optica y Electronica Luis Enrique Erro No. 1, Sta. Maria Tonantzintla, Puebla, Mexico C.P. 72840)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MHTC  ページ： 137-143  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トウモロコシ作物(Zea mays)の窒素栄養レベルを推定するモデルを提示した。モデルは,4つのバンド(赤,緑,青および近赤外(808nm))におけるマルチスペクトルカメラによって提供された情報に基づいた。モデルは,破壊的方法によって得られたグランドトルース情報で検証された。訓練段階において,作物の3つの異なる施肥レベル(70,140y210kg ・N ・a/sup-1/)を,2つの成長段階(V10と年輪)において3つの反復を用いて使用した。無人航空機(UAV)技術を用いた。予測段階のために,作物と機械学習技術の上に70メートルを飛行させるUAV方形複写機型を用いた。結果は,モデルが低コスト技術(マルチスペクトルカメラとUAVs)によって精度の80%によって窒素レベルを推定することができることを示した。この提案は,実際に作物に均一に適用されるので,施肥を最適化することを目的とする。提案した方式は,窒素が不十分で,廃棄物を避けて,環境に及ぼす影響を減少させる地域に焦点を合わせた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  最適化 ,  赤外線 ,  *農作物 ,  成長段階 ,  窒素 ,  予測 ,  年輪 ,  複写機 ,  施肥 ,  無人機
準シソーラス用語： グランドトゥルース ,  多重スペクトル ,  窒素栄養 ,  *精密農業 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 精密農業 ,  収量 ,  UAV ,  機械学習技術