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J-GLOBAL ID:201902270373833674   整理番号:19A0487758

ライフサイエンスのためのリンクデータ【JST・京大機械翻訳】

Linked Data for Life Sciences
著者 (2件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 126  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7130A  ISSN: 1999-4893  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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大量のデータが現在利用可能であり,世界中の生命科学のすべての分野で前例のない速度で生産されている。しかしながら,このデータは,異なって保存され,異なる非構造化フォーマットにあり,統合するのが非常に困難である。本レビューでは,意味的に意味のあるフォーマットにおいてWeb上の構造化データを出版し,接続するための最良の実行の集合であるリンクデータ(LD)パラダイムの利用を提案し,提案した。ライフサイエンスにおいてLDを利用することにより,データセットがより良く,アクセス可能で,侵入可能で,再利用可能になることを論じた。ライフサイエンスにおける研究サイクルの3つのタイマ,すなわち,(i)知識の既存のボディの系統的レビュー,(ii)データのメタ分析,(iii)提案したLDパラダイムを主に利用するための異なる証拠ストリームにわたる新しいリンクの知識発見を同定した。最後に,著者らは,同じ研究問題に沿った3つの使用事例シナリオにおけるLDの使用を実証し,ライフサイエンスにおけるデータ/知識統合の将来と課題について議論する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
データベースシステム  ,  分子・遺伝情報処理  ,  計算機システム開発 
引用文献 (49件):
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タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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