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J-GLOBAL ID：201902270432392798   整理番号：19A2014547

全遅延時間とメイクスパンを最小化するための2つの同一並列機械のためのマルチエージェントスケジューリング問題【JST・京大機械翻訳】

A multi-agent scheduling problem for two identical parallel machines to minimize total tardiness time and makespan

著者 (3件)： Yu Fei (College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Wen Peihan (College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Yi Shuping (College of Mechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing, China)
資料名： Advances in Mechanical Engineering  (Advances in Mechanical Engineering)
巻： 10  号： 2  ページ： 1687814018756103  発行年： 2018年 
JST資料番号： W5122A  ISSN： 1687-8140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つの同一の並列マシン:[数式:原文を参照]のエージェントベーススケジューリング問題を研究した。機械とタスクはエージェントと見なされる。2つの作業エージェント,エージェントAとエージェントBから最適を達成するために,新しいマルチエージェントスケジューリングモデルを提案した。目的を2つのクラスに分割した。エージェントAとエージェントBの目的は,全遅延時間を最小化し,実行時間を最小化することである。本論文では,1つのジョブカテゴリを1つのマシンエージェントだけまたは2つのマシンエージェントで処理することができる2つの同一の並列マシンを研究し,2つの同一の並列マシンのための新しいマルチエージェントモデルを提案し,2つのサブシステムに分割した。サブシステム1に対して,最短処理時間順序を用いてジョブ優先度を解いた。機械エージェントにジョブを割り当てるために,単一分布戦略を提案し,動的スケジューリング環境に適用した。サブシステム2に対して,集中化分布戦略を静的スケジューリング環境に適用した。提案したモデルはより効率的に機能し,複雑で動的なスケジューリング環境を扱うことができる。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  並列計算機 ,  集中化 ,  優先度 ,  *エージェント ,  マルチエージェントモデル
準シソーラス用語： 動的スケジューリング ,  サブシステム ,  実行時間 ,  *マルチエージェント ,  メイクスパン ,  遅延時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： マルチエージェント ,  スケジューリング ,  2つの同一並列機械 ,  エージェント ,  メイクスパン ,  遅れ時間 ,  単一流通戦略 ,  集中化分散戦略

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遅延時間 ,  メイクスパン ,  最小化 ,  同一並列機械