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J-GLOBAL ID：201902270611948965   整理番号：19A2169733

ルドメトリクス:LUCKとその測定法【JST・京大機械翻訳】

Ludometrics: luck, and how to measure it

著者 (2件)： Gilbert Daniel E. (Cornell University, Department of Statistics and Data Science, Ithaca NY, USA) ,  Wells Martin T. (Cornell University, Department of Statistics and Data Science, Ithaca NY, USA)
資料名： Journal of Quantitative Analysis in Sports  (Journal of Quantitative Analysis in Sports)
巻： 15  号： 3  ページ： 225-237  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3809A  ISSN： 2194-6388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲーム理論は,より複雑なシステムをモデル化するために使用される可能性がある追跡可能なゲームの研究である。しかしながら,ボードゲーム,ビデオゲームおよびスポーツは,設計によって扱いにくい。したがって,複雑な現象としてのこれらのゲームに関する「ルドラル」理論は,経験主義において接地されなければならない。最初の「ルドメトリック」懸念は,様々なゲームにおけるlucの量の経験的測定である。著者らは,プレイヤーの制御以外の要因のみを含み,プレイヤーの母集団内の効果的なスキルの変動に対する補完としてのlucの全体的定義に対して推奨する,lucの狭い視点に対して議論する。与えられた母集団-一つの情報理論と一つのBayesに対するゲームにおける二つの尺度を導入し,スパース,高次元回帰技法を用いてこれらの計量の推定を検討した。最後に,これらの技術を適用して,ChessとGoの間の様々な専門スポーツの間,および2つのホビーボードゲーム:GalaxyとSeasonに対するレースの間でのlucの量を比較した。Copyright 2019 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ゲーム理論 ,  情報理論 ,  モデリング ,  スポーツ ,  ビデオゲーム ,  高次元 ,  *ゲーム ,  母集団
準シソーラス用語： スパース ,  プレイヤ ,  ボードゲーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： bradley-Terryモデル ,  ゲーム理論 ,  一般化線形モデル ,  LUCK ,  l学 ,  スキル

分類 (3件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  テレビジョン応用  (ND12034M) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (1件)： 測定法