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J-GLOBAL ID：201902270620478125   整理番号：19A0624805

多目的アルゴリズムを用いた疫学的疾患の拡散予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting the spread of epidemiological diseases by using a multi-objective algorithm

著者 (5件)： Ferrandez M. R. (Dept. of Informatics, Universidad de Almeria, ceiA3, Ctra. Sacramento, La Canada de San Urbano, 04120 Almeria, Spain) ,  Ivorra B. (Instituto de Matematica Interdisciplinar (IMI) & Dept. de Matematica Aplicada, Universidad Complutense de Madrid, Plaza de las Ciencias, 3, 28040 Madrid, Spain) ,  Redondo J. L. (Dept. of Informatics, Universidad de Almeria, ceiA3, Ctra. Sacramento, La Canada de San Urbano, 04120 Almeria, Spain) ,  Ramos A. M. (Instituto de Matematica Interdisciplinar (IMI) & Dept. de Matematica Aplicada, Universidad Complutense de Madrid, Plaza de las Ciencias, 3, 28040 Madrid, Spain) ,  Ortigosa P. M. (Dept. of Informatics, Universidad de Almeria, ceiA3, Ctra. Sacramento, La Canada de San Urbano, 04120 Almeria, Spain)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2070  号： 1  ページ： 020016-020016-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 疫学モデルは疾患の広がりを予測することができるが,いくつかの関与するパラメータの較正に関する以前の研究を行わなければならない。本研究では,目的関数がモデルの精度を測定する多目的最適化問題を解くことに基づいて,それらのパラメータを調整する方法論を提案した。より正確には,それらの間の移動運動を考慮に入れた国の集合を含むので,著者らは,Between-Code Disease Spreadモデルを考慮した。結果として,検出された事例の数とEbolaウイルス病に対する死亡数に関するいくつかの実際のデータを用いて,この方法論がパラメータに対する一連の値を見出すことができることを示した。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測 ,  *疫学 ,  *アルゴリズム ,  モデル ,  多目的計画法 ,  目的関数
準シソーラス用語： 死亡数 ,  エボラウイルス ,  移動運動 ,  疫学モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  システム同定  (IA02040O) ,  数値計算  (JE02000J) ,  疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルゴリズム ,  疫学 ,  疾患 ,  拡散 ,  予測