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J-GLOBAL ID：201902270631209618   整理番号：19A2350515

高速鉄道網の信頼性解析【JST・京大機械翻訳】

Reliability analysis of high-speed railway network

著者 (2件)： Gu Shuang (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Li Keping (State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part O. Journal of Risk and Reliability  (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part O. Journal of Risk and Reliability)
巻： 233  号： 6  ページ： 1060-1073  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1850A  ISSN： 1748-006X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速鉄道ネットワークの信頼性は,鉄道交通の持続可能な開発のための重要な問題である。高信頼性鉄道ネットワークは,より長いサービス寿命を持つだけでなく,ネットワークの破壊に耐えるより大きな能力を持っている。本論文において,複雑なネットワークの理論に基づいて,著者らは,自然災害,地質災害,装置故障または人工災害によって引き起こされた破壊に関して,高速鉄道ネットワークの信頼性を研究して,解析するために,トポロジー的ネットワーク化モデルを構築した。実世界では,豪雨と雪の嵐が大規模に頻繁に発生している。これらの破壊領域はネットワークコミュニティによって表現される。ここでは,ネットワーク信頼性を定量化する評価指標を提案した。用例として中国高速鉄道ネットワークを取り入れて,結果はいくつかの要所コミュニティがネットワーク信頼性に及ぼす大きな影響を持つことを示した。これらの重要なコミュニティがいくつかの自然要因によって破壊されるとき,鉄道ネットワークの信頼性は大いにまたは破壊さえ減少するであろう。さらに,削除されたコミュニティの数によるネットワーク信頼性は近似的に指数則を示すことを見出した。Copyright IMechE 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信頼性 ,  位相幾何学 ,  耐用年数 ,  豪雨 ,  近似法 ,  モデル ,  *信頼性解析 ,  *高速鉄道 ,  ネットワーク ,  地質 ,  コミュニティ ,  自然災害 ,  *鉄道網 ,  *高速度 ,  雪

著者キーワード (6件)： 高速鉄道網 ,  複雑なネットワーク ,  コミュニティ ,  トポロジー的ネットワーク化モデル ,  信頼性定量化 ,  信頼性解析

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 高速鉄道 ,  信頼性解析