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J-GLOBAL ID：201902270677518298   整理番号：19A1968887

Chengdu平野の経済区域における都市分類における確率的言語項集合の包含測度とそれらの応用【JST・京大機械翻訳】

Inclusion measures of probabilistic linguistic term sets and their application in classifying cities in the Economic Zone of Chengdu Plain

著者 (4件)： Tang Ming (Business School, Sichuan University, Chengdu 610064, China) ,  Long Yilu (Business School, Sichuan University, Chengdu 610064, China) ,  Liao Huchang (Business School, Sichuan University, Chengdu 610064, China) ,  Xu Zeshui (Business School, Sichuan University, Chengdu 610064, China)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 82  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 確率的言語用語集合は,人々の認知的複雑情報を表現し,特性化するための強力なツールであり,したがって,過去数年において大きな発展を得た。意思決定における確率的言語用語集合をより良く使用するために,距離測度,類似性測度,エントロピー測度および相関測度のような情報測度を定義しなければならない。しかし,情報測度の重要な種類として,介在物測度は学者によって定義されていない。本研究は,確率的言語用語集合のための包含測度を提案することを目的とした。包含度を計算するための公式を提唱し,確率的言語用語集合の距離,類似性およびエントロピー測度の正規化公理的定義を導入し,確率的言語用語集合に対する情報測度の統一フレームワークを構築した。これらの定義に基づいて,距離,類似性,エントロピーおよび介在物測度の間の関係および変換関数を提示した。これらの変換関数に基づいて,距離,類似性,包接度およびエントロピーを計算するためのより多くの式を誘導できると信じる。最後に,著者らは,中国,成都平野の経済区域における都市を分類することにおいて,介在物対策に基づく直交性クラスタ化アルゴリズムを提唱して,それを使用した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  正規化 ,  クラスタ化 ,  キャラクタリゼーション ,  意思決定 ,  *都市 ,  *言語 ,  介在物 ,  エントロピー ,  公理 ,  *測度 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 成都市 ,  距離測度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 確率的言語項集合 ,  情報測度 ,  関係 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  都市の分類

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (10件)： 平野 ,  経済 ,  区域 ,  都市 ,  分類 ,  確率 ,  言語 ,  集合 ,  測度 ,  応用