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J-GLOBAL ID:201902270732885563   整理番号:19A0950249

動的火炎画像セグメンテーションと電気溶融炉ビデオ監視への応用【JST・京大機械翻訳】

A Dynamic Flame Image Segmentation Method and Its Application in Video Monitoring of Fused Magnesium Furnace Process
著者 (4件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 153-157,163  発行年: 2019年 
JST資料番号: C5017A  ISSN: 1005-3026  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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火炎の色、輝度分布、形態変化法則は、異なる条件下において異なり、多モードの特徴を示し、また、背景環境の反光、霧、粉塵などの干渉は目標区域と背景を高度に結合させ、そのため、従来の分割アルゴリズムは様々な操作条件における精度を確保できない。本文では、多次元画像分析と人工経験を結びつけた火炎画像分割方法を提案し、主成分分析法により画像次元縮小、構造得点ヒストグラム、さらに炉口火炎領域を分割した。本論文の方法を電気溶融マグネシウム炉製のビデオ監視に適用し、その結果はこの方法の性能を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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システム設計・解析 
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