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J-GLOBAL ID:201902270786436581   整理番号:19A2833910

網膜血管セグメンテーションのための実時間ファジィ形態学的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A real-time fuzzy morphological algorithm for retinal vessel segmentation
著者 (6件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 2337-2350  発行年: 2019年 
JST資料番号: W4661A  ISSN: 1861-8200  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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血管の検出は,眼科医を助けるための網膜画像の自動診断と徹底的研究に向けた最初のステップである。本論文において,ファジィ形態学的技術に基づくリアルタイムアルゴリズムを,網膜画像における血管を分割するために導入した。このフレームワークは,局所近傍における情報が,一連の高速手順を組み合わせることにより迅速に処理されるので,表現力と計算要件の間の良好なトレードオフを提供する。具体的には,この方法はファジィブラックトップハット変換に基づいており,それは簡単ではあるが非常に効果的な技術であることを証明した。アルゴリズムは,それぞれ37および57msにおいて,DRIVEおよびSTAREデータセットの画像を平均的に処理した。したがって,患者を検査し,より複雑なシステムに埋め込まれるか,または大量のデータのためのプレスクリーニング法として使用することができる。実時間処理時間とその競合性能に関して,他の最先端の方法論と比較すると,それは優れている。Copyright 2018 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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