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J-GLOBAL ID:201902270821073164   整理番号:19A2029527

決定論的モデルによる将来のマルウェア進化に対する感染対策の評価

Evaluation of countermeasure against future malware evolution with a deterministic model
著者 (5件):
資料名:
巻: 119  号: 125(CQ2019 33-56)(Web)  ページ: 51-52 (WEB ONLY)  発行年: 2019年07月11日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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感染ホストの計算資源を利用した分散機械学習によりホストの脆弱性を発見し攻撃し,自律的に進化する自律進化型ボットネットの概念が提唱されている.本稿では,自律進化型ボットネットの感染拡散対策として,ボランティアのホスト群の計算資源を用いた分散機械学習により未知の脆弱性を自律進化型ボットネットよりも先に発見し,それを保護するボランティアモデルについて検討し,その特性を決定論的モデルにより考察する.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  データ保護 
タイトルに関連する用語 (5件):
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