文献

J-GLOBAL ID：201902270902525316   整理番号：19A1675449

予測制御に基づいて,再生可能な分散型電源を含む配電ネットワークの多時間スケール無効電力動的最適化を,提案した。【JST・京大機械翻訳】

Multi-Time Scale Reactive Power Optimization of Distribution Grid Based on Model Predictive Control and Including RDG Regulation

著者 (5件)： Yan Xiangwu (華北電力大学分布式儲能与微网河北省重点実験室 保定 071003) ,  Xu Yun (華北電力大学分布式儲能与微网河北省重点実験室 保定 071003) ,  Li Ruojin (華北電力大学分布式儲能与微网河北省重点実験室 保定 071003) ,  Jin Yongsheng (華北電力大学分布式儲能与微网河北省重点実験室 保定 071003) ,  Li Tie (国网遼寧省電力有限公司 沈陽 110006)
資料名： Diangong Jishu Xuebao  (Diangong Jishu Xuebao)
巻： 34  号： 10  ページ： 2022-2037  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 再生可能な分散電源(RDG)の動的無効電力制御能力を十分に掘り出すことは,配電系統内の風力発電,光起電出力のランダム性,および負荷変動による電圧安定性を改善するのに非常に重要である。予測制御に基づく配電ネットワークの多時間規模無効電力最適化モデルを構築し、日前最適化調整層とリアルタイム転がり制御層を含む。日前最適化は運転経済性に重点を置いて、異なる種類の無効電力設備を協調的に調整し、大規模無効電力調整を行い、十分な動的無効電力貯蔵応答の動的制御を予約し、運転リスクを低下させる。リアルタイム転がり制御はシステム運転信頼性に重点を置いて、RDG、負荷超短期予測に基づいて転がり制御を行い、無効電力補償需要と時意思決定フィードバック補正により、各層の細分化により配電網の無効電力電圧の大幅な調整、「小幅制御」と「フィードバック調整」を実現した。不確実な要因による電圧制限を抑制する。最後に,IEEE33バスのシミュレーション結果により,提案したモデルとアルゴリズムが効果的に予測誤差の影響を弱め,システムの電圧安定性と電力品質を改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  *無効電力 ,  電圧 ,  意思決定 ,  アルゴリズム ,  *予測制御 ,  フィードバック ,  *最適化 ,  不確実性 ,  風力発電 ,  配電系統
準シソーラス用語： 動的制御 ,  実時間 ,  電圧安定性 ,  *動的最適化 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力変換器  (NB08030B) ,  電気式制御機器  (IC02020Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 予測制御 ,  分散型電源 ,  配電ネットワーク ,  時間スケール ,  無効電力 ,  動的最適化 ,  提案