抗Alzheimer薬開発の視点における計算モデルに関連する方法論:概観【JST・京大機械翻訳】

Baheti Kirtee; Kale Mayura

文献

J-GLOBAL ID：201902270974486706 整理番号：19A0984364

抗Alzheimer薬開発の視点における計算モデルに関連する方法論:概観【JST・京大機械翻訳】

Methodologies Related to Computational Models in View of Developing Anti-Alzheimer Drugs: An Overview

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資料名：
巻： 16 号： 1 ページ： 66-73 発行年： 2019年
JST資料番号： W3582A ISSN： 1570-1638 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：不明 (ARE) 言語：英語 (EN)

背景:過去20年間,抗アルツハイマー薬研究に関連した開発戦略に焦点が集まっている。これは,ほとんどのAlzheimerの症例が,遺伝的差異が同定されている少数の症例を除いて,まだほとんど知られていないという事実に起因している可能性がある。この疾患の進展に伴い,症状は知的悪化,記憶障害,異常な人格と行動パターン,混乱,攻撃性,気分の変化を含み,この疾患に対して利用可能な刺激性電流療法は症候的な緩和のみをもたらし,生物分子過程の操作に焦点を当てない。【方法】アルツハイマー病を治療するためのほとんどすべての治療は,AD病因において重要であると考えられるアミロイドカスケードを変化させることを目標とする。新しい薬物療法は,分子レベルで認知症についての理解を増加させることによりペースを保つことができない。これらの悪化した問題を調べるために,アルツハイマー病を治療するための新薬開発のための薬物発見アプローチとして分子モデリングを提唱すると考えた。疾患は不治で,それが進行し,最終的に死亡を引き起こすので最悪になる。これにより,本疾患を治療する薬剤の設計は,研究のための最優先になった。これに適用された最も重要な新興技術の一つはコンピュータ支援薬物設計(CADD)である。それは,抗アルツハイマー薬の設計に用いることができるモデル受容体部位を開発する試みにおいて,大規模コンピューティング戦略を用いる研究ツールである。【結果】アミロイドに基づくカルシウムチャンネルの種々のモデルを計算的に最適化した。ドッキングとDe novo進化を用いて,化合物を設計した。それらはさらに,BBBを交差することができる活性化合物を最終的にもたらすために,吸収,分布,代謝,排泄および毒性(ADMET)研究にさらされる。多くの新規化合物が設計されており,ADの治療のための有望な化合物である可能性がある。結論:本レビューは,将来,抗アルツハイマー薬を設計するためのリード化合物として役立つ種々の複素環足場について行われた研究について述べる。したがって,分子モデリング法は,新しい抗アルツハイマー剤の発見のためのより良い代替法になり得る。この方法は,バランスのとれた倫理的考察を保ちながら,活性を高めることにより,最小時間で薬物を設計するのに極めて有用である。したがって,研究者は,他の疾患以外のアルツハイマーによって影響される人々の満足のために確実なショットを達成するために,従来の方法を超えてこの改良されたプロセスに対して注目されている。Copyright 2019 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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