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J-GLOBAL ID：201902271124706423   整理番号：19A0525328

大規模MIMOシステムのための期待伝搬に基づく低複雑性チャネル推定【JST・京大機械翻訳】

Expectation-propagation based low-complexity channel estimation for massive MIMO systems

著者 (3件)： Wei Chao (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Zhang Zaichen (National Mobile Communications Research Laboratory, Southeast University, Nanjing 210096, China) ,  Liu Huaping (School of Electrical Engineering and Computer Science, Oregon State University, Corvallis, OR 97331, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模MIMOシステムのダウンリンクに対する低計算量チャネル推定アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,チャネル上の条件付きGauss事前分布を促進するスパース性を仮定して,期待伝搬と期待値最大化技法を用いる。その計算の複雑さは,送信アンテナの数,パイロットの数,およびチャネル長に対してのみ直線的にスケールする。既存の最先端のアルゴリズムと比較して,それはより低いパイロットオーバーヘッドを有して,より計算的に効率的であった。提案したアルゴリズムと既存のブロック反復サポート検出(ブロック-ISD)と基本追跡(BP)法によるチャネル推定平均二乗誤差をシミュレーションして比較した。結果は,提案したアルゴリズムの性能がベンチマーク性能に近づき,ブロックISDとBPの性能より著しく優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *チャネル ,  *チャネル推定 ,  アルゴリズム ,  計算量 ,  ベンチマーク ,  送信アンテナ
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  オーバヘッド ,  最先端 ,  EMアルゴリズム ,  スパース性 ,  事前分布 ,  推定アルゴリズム ,  ダウンリンク ,  *低複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模MIMO ,  期待伝搬 ,  低複雑性 ,  チャネル推定